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#软件开发2024笔面经# 百度面试2024数据开发岗位1.结合以往经历，谈谈项目管理哪些过程域，你认为更重要？原因是啥？你的弱势点有哪些？2.讲一个项目，完整介绍下项目，你的职责，具体咋做的，成效业绩。3.总结讲一下你主导过的数据分析应用类项目中痛难点有哪些？怎么解决的？4.横向讲一下几个etl工具的优缺点？cdm,kettle,infa5.数据共享服务怎么做的？过程中如何做到的安全合规？6.数据要素相关工作做过哪些？有过哪些接触？7.招投标工作，文档材料编写汇报，做过哪些？ #offer#  #大数据#   

今天挑选一篇【美团平台技术部一面面经】，给大家做讲解分析～ 感谢这位同学的分享，预祝Offer多多～～～ 原贴链接 本文也是 《热门面经讲解》 专栏系列文章之一，大家可以点跳转链接，加个关注和订阅，我会持续更新～ 自产《大厂后端Top100面试题讲解》对本篇面经题目覆盖率：9/9 = 100% 自产《大厂后端Top200面试题讲解》对本篇面经题目覆盖率：9/9 = 100% 讲解开始～～～～～ 1. 【MySQL】什么是事务的隔离级别？区别是？幻读是什么意思？ 解析 属于高频考题：《大厂后端Top100面试题讲解｜第8题》 所属专项：MySQL｜事务 专项考察占比： 【MyS...

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

4.15 27min，联想似乎都是半个小时hhh1.自我介绍2.然后就是一直在问项目了3.反问感觉面试官项目听得很认真，所以面试体验相当好反问岗位具体业务，才知道这是research岗位，因此鼠鼠相当想去，但我明白知道以我水平不可能碰瓷research岗，所以我并不抱什么希望但还是非常希望能有二面4.16更新 已感谢信