大小厂与跳槽

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理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点：  知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

目前确定了调剂到大连去读双非硕，现在导师的方向是深度学习，但感觉这个双非硕找工作应该没什么希望，现在假设要死磕一门的话走Java还是Python好一点呢？或者说还是考博好一点（个人感觉考博压力还是有点大的）

深圳一个研究院做机器人相关的二次开发，感觉也不是特别稳定的那种，薪资税前30左右广州市电信，做ai开发之类的，薪资很模糊估计到手有研究院一半？贴主不是广东人，对地方没什么要求，家里面也没啥大钱求各位大佬指点一下