JD上有一条“熟练使用linux操作系统”

字节二面:1.GPU了解多少?2.CUDA了解多少? CUDA软件的大体架构?3.段错误触发流程?  -->SIGSEGV  cr34.动态链接与静态链接的核心区别?   动态链接器（如ld.so）加载共享库（.so）5.KVM 了解过吗?  不会....6.async?   如何获取结果? future promise package_task7.开一个线程  lambda捕获异步任务执行  主线程拿结果8.智能指针,shared_ptr具体讲一下9.Pyhon会多少?  CPython会吗? 没听说过...  反射机制懂吗?10.聊天,学校学什么课程,代码量?   几千? 几万?   实习在公司哪个部门,哪个城市?10.2 为什么非要用DPDK,不走内核?   为啥不把你的网络功能集成到内核?pytorch?  机器学习会多少?11.软中断和硬中断12.中断可以嵌套吗?13.聊我以后想走什么方向?  研究生期间?<br>做服务端?底层?14.讲讲内核  进程管理,内存管理,文件系统15.伙伴系统为什么搞成2的n次方?16.缺页中断具体讲一下17.Linux系统,内存管理碎片化咋办?18.反问:学习建议看开源社区..   页表具体点,保护模式...   中断门   陷阱门....

3.31 一面4.9 二面4.23 三面老铁厂的流程怎么拖这么长长长长长长长长长长长长啊问题：问论文实习项目以前有自己从零训练过图像生成模型吗？你觉得现在的图像生成模型还有哪些可以改进的地方？手撕：根据面试官要求写一个pytorch的dataset类4.25 询问了hr，hr说三面反馈挺好，目前还在推流程，如果通过会约四面，但是不知道啥时候能约，后续可能还有一轮技术面。这个流程真的好长好长好长好长老铁池子里到底泡了多少人啊

2本9硕，目前研一，没实习没论文，会Pytorch，深度学习相关的经典论文都读了，掌握的还可以。组里的方向是多模态，我个人也挺喜欢这个方向的，但是导师很放养，什么都要靠自己，不过如果真的有东西导师会给出钱给租服务器。有没有大佬给点建议现在应该干什么，是继续沿着这个方向继续学习下去还是找个日常实习去实习啊，学习的话有没有大佬指一条方向，实习的话我这种情况能找到算法相关的日常实习吗，整个人特别迷茫完全不知道该干什么。

bg：双9，2024级硕，传统工科专业，算法知识范围仅限知道一些机器学习理论，了解基本的pytorch语法，打算砖码算法岗位，计划研1下找一段实习，从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线：2.28开始有实习想法，但是在岗位上纠结，在后端，大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目：BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目：ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试，感觉面试还可以，基本上能hold住但最后也都无疾而终了，盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目：Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂，问题太工程，而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研，完全经不住拷打。4.8收到第一个offer，岗位感觉偏大模型调研，拒绝。4.10收到第二个offer，离学校路程半小时+大模型核心岗，但小厂，接收。回归整个实习准备，对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向，以及在面试pass被无数次的心态调整，但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时，我对着空白文档发呆了两个小时，如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配；曾经在群面中紧张到声音发抖，现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。#大模型##研究生##面试##实习##硕士#