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一头猪🐷
2018-10-25 10:51
济南大学
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百度产品运营
有周三面百度ai部门产品运营的同学吗
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lollol
北京邮电大学
这里,你到几面了啊?
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发布于 2018-10-25 21:31
暂无评论,快来抢首评~
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03-06 10:32
门头沟学院 算法工程师
有点破防了,这次实习好像真的不一样了……
家人们,谁懂啊,最近真的绷不住了😭 过几天就要去一个别的城市开始校招前的实习了,虽然之前也一个人拖着行李箱去过好几个别的城市实习,但这次感觉完全不一样,心里五味杂陈的……以前那些实习,不管是暑期的还是日常的,去的也都是大家耳熟能详的大城市,但那时候心里特别踏实——反正就待几个月,干完就能回学校,室友还在、食堂还在、熟悉的那条街还在,就当是去体验生活、攒点经历。每次走之前还会跟朋友说:“等我回来请我吃饭啊!”但这次是校招的提前批实习,如果顺利的话,可能就要长久地留下来了。想到以后要一个人在那个偌大的城市闯荡,没有同学可以随时约饭,没有宿舍那个永远亮着灯的小窝,甚至周末想找个人说话都得翻半天通讯...
夏日微风D:
习惯就好了,我毕业了也是到一个陌生小县城
实习生活中那些难忘的瞬间
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昨天 16:17
已编辑
网易_前端(实习员工)
腾讯WXG前端暑期一面
凉经,已挂,无八股无算法,难道是晚上面试面试官太累了吗?40min自我介绍拷打实习项目遇到的挑战及个人做得好的地方AI方面AI编码实践(SDD、skills对 SDD 的理解及相关调研情况AI 平台的 workflow 编排方式,是否调研过 langchain 的底层原理agent框架业界竞品、开发过程中的难点业务是企业文档相关的,面试官说我可能不太匹配,但和面试官交流感觉蛮好的,感谢面试官捞我!只不过我反问的问题有点不好,有点庞大,问面试官怎么平衡技术的深度和广度、以及倒反天罡问面试官有没有用openclaw,微信会考虑接入智能体吗?其实我想问的是一些如何平衡开放程度和安全层面对不起我错了
查看5道真题和解析
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02-06 11:32
江南大学 算法工程师
发工资啦!!!
人生第一笔工资!!!实习工资,每天300,一月13号入职,一共发了4050!!虽然不多,但是第一次感觉到自己的价值(...或者说价格吧)回想起在学校的时候,每周开组会,挨骂,干不完的活,每个月可怜巴巴的学校发的600补贴。每天都要去实验室,老登安排人定时拍照发在大群,太压抑了。但是!我快毕业了!!我领到了第一笔工资!!好日子快来了!!!希望大家都越来越好!!!
饿魔:
太强了佬,一天300
论秋招对个人心气的改变
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
哪些公司开暑期实习了?
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03-05 22:12
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“为什么现在的大模型几乎都是Decoder-only架构”怎么回答
这个问题,绝对是这两年新出现的,不知道大家什么时候开始做NLP的,我是22年的时候开始接触,那时候的NLP下面还有很多很多细分领域,就包括NER、RE这类知识抽取类工作,BERT几乎是我们绕不开的一个模型,如果说绕开了,用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题,很多人的第一反应是:还不是因为22年GPT一炮走红了,所以大家都跟着做。这个回答不能说错,但面试官通常不会继续追问,因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好,需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。(回答建议在文末)一、历史背景:2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...
AI面试题目精讲
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