萌新疑问：为什么要这样搭建神经网络？
lz这几天在学深度学习相关的知识，cnn/rnn（lstm）的数学理论基本能明白了，今晚在跟着一个项目学习（使用RNN-LSTM智能编曲），项目里说要按照如下层级进行架构布设，讲道理，如果直接给我这个层级，我也能用tensorflow把代码写出来，但是就是不懂为啥要这样设计，有大佬能指点一下的吗，这方面的设计要看哪一块的书呢（我是漏了哪方面的知识点吗...）
#实习# 
2018-10-22 19:12 已编辑 腾讯_微信事业部_客户端开发
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选个好offer回家过年~~
华为_2012实验室_NLP高级算法工程师
我们管这叫做丹方...优秀的炼丹师可以搞设计，差一点的能炼出来就行了...
YURANUSφDUKE
北京交通大学 Java
别的不懂，但是从Andrew的deeplearning的第五课第一章第三个作业中抽取点个人感受。 你把编曲想成简单的one-to-many的sequence model，预测下一个词，那么我们使用简单单层的RNN+LSTM（假定你理解RNN和LSTM的原理）就可以像做sequence predicting一样预测下一个可能出现的音符或者音阶。那再来说你的贴图，贴图是深层的RNN+LSTM的一个时间片结构，这里多层是因为对于一个输入，假定输入是embedding或是one-hot的形式，那么决定这个输入的下一个音符或者音阶的softmax对于输入可能不是线性的，这和普通的深层神经网络原理类似，比如，输入猫的图片，决策是不是猫的概率是隐层叠出来的非线性特征所决定的一样。那么综合起来看，我们采用RNN+LSTM的结构是因为不同音符之间有很强的联系，采用深层网络是想学到非线性特征。 比如一个歌手的风格是情歌，那么他的曲风可能偏向R&B、乡村、或者蓝调等，根据他的曲库，我们可以使用这种结构学到一种可能比较柔情的pattern。但是当哪天过气了，想要来个rap炸一炸，可能这种网络效果就不会好了，他都过气了，别说那个当年适合他的网络了。。。。。。
冋宇同桌
浙江工业大学 C++
所以一般的理论数学家都会鄙视搞神经网络的 2333
tingming_wang
东南大学 算法工程师
听到过很好的解释一句话是：深度学习是一门实验性科学， 还是多动手，多实践吧
不知道改啥名字
中南大学 算法工程师
炼金术，经验＋运气
鹅厂老王 楼主
楼主 腾讯_微信事业部_客户端开发
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10-29 16:42
门头沟学院 Java 1.今天什么国标的公司打电话约面试，还得准备ppt，好麻烦，网上查薪资一般，打算拒了，不面了2.字节又复活了，什么安全开发，也不知道怎么样，面一面试试吧，还是挺想去字节的，但好难，随缘吧所以今天没面试
嵌入式的小白：面试前可以好好准备下
1.看看你投递的岗位的岗位描述，分析下是哪个业务线，同使要罗列他们描述中提到的技术点
2.根据1中的两点准备
3.岗位描述中应该还有语言要求，这个刷刷八股，要是对自己语言能力很有把握，那就不用看这点了
4.找下你简历中项目部分，看有没有和岗位描述中技术点重合的，这种在面试提到项目时，是高概率问题
好好准备，祝你面试顺利 点赞 评论 收藏
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