万达卫生间看到，猜猜我想到了啥

作为大四后端开发，一边实习写业务、改 bug，一边投简历、刷算法、等面试，很容易两头乱。核心是：实习稳住基本盘，摸鱼间隙刷高频题，晚上集中投简历 + 复盘。不裸辞、不摆烂，用项目经验当筹码，边练边面，稳步拿到更合适的 offer。#如何一边实习一边找下家？#

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

有没有大佬帮忙看看我的简历，我朋友说原本挺有机会进大厂的，现在就甘于在成都11,12k的公司里面，浪费我的竞赛经历了。但我也没招，我投了那么多大厂，几乎都过不了初筛。有朋友说我写的太多了，没有重点，有没有大佬给点建议，我真的还是挺想进大厂的。

1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...