【分享】CV算法面试题总结

渣硕一枚,没有顶会(paper也没有)没有比赛没有大厂实习,只在一家人工智能创业公司实习过,这两个月全在刷题和刷面经中度过,不断查缺补漏。秋招到现在笔面被拒了11家,拿到了5个offer,包括欢聚时代,大华,oppo,华为,平安科技。
我整理了接近100道cv相关的面试题(包括深度学习和机器学习基础,还有一些常见的cs基础,cv主要偏分割和回归,检测的问题比较少),整个秋招也是我的这个面试总结不断更新的过程。我把它放在下面的链接里,需要的人自取。感谢牛客网!这两个月真的是天天刷牛客,算法今年确实很激烈,大部分算法应聘者应该和我一样,缺乏竞争力。不过随着不断打磨自己,也会拿到还不错的offer的,大佬毕竟还是少数。祝各位马到成功!再次感谢牛客!


总结的第10条是有问题的。可以参考楼下的评论。建议从后往前看

再说下打磨自己的方向:
  首先是刷题和数据结构,刷题就是剑指offer看一遍,然后在LeetCode上根据自己的弱项专项练习,没学过数据结构的同学,数据结构一定要好好看一遍;
  第二是概率论和线性代数,这个花两天大致看一下就行,面试经常会问到概率题,而且深度学习和概率论是密不可分的,模型训练本身也是个参数估计的过程,而损失函数基本上都是最大似然估计的变化(MSE是高斯分布的最大似然估计得到的)。
  第三就是深度学习和机器学习基础了,深度学习问得最多就是梯度消失和batchnorm了(回答梯度消失这个问题需要从sigmoid和权重两个方面来说,如何缓解梯度消失,需要从网络结构,激活函数和batchnorm三个方面来说,这样就比较全面了;至于batchnorm的解释,建议把原论文看一遍,而且要熟悉怎么计算的,例如在CNN BN是把整个feature map来当做一个神经元进行归一化的,还有moving average是怎么更新的),基础问题还有很多,包括优化器,损失函数,dropout等等需要大家自己把握

每个人的面试问题还是主要围绕自己的项目和经历。大家需要根据自己的情况总结对应的面试题目,这样就可以无懈可击了
最后再给大家一个建议,介绍项目的时候最好自己画个流程图,面试介绍项目的时候给面试官看,这样你的项目会介绍得更清晰,面试官也可以更全面的了解你。
#算法工程师##面经##秋招#
全部评论
感谢大佬分享
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发布于 2018-10-08 16:12
m
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发布于 2024-01-25 19:28 江苏
感谢分享!
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发布于 2020-12-22 10:54
感谢分享,好人平安!
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发布于 2020-02-24 10:30
感谢分享!
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发布于 2019-06-12 17:47
感谢大佬分享~~
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发布于 2018-10-12 23:13
真大佬
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发布于 2018-10-06 16:37
感谢大佬的分享~
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发布于 2018-09-28 10:18
谢谢分享,麻烦看下私信
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发布于 2018-09-27 23:54
赞,方便透露一下大佬去哪里吗
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发布于 2018-09-27 23:36
谢谢分享,沾沾喜气
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发布于 2018-09-27 23:32
感谢楼主的分享。不过第10条我有些疑问。“统计该批样本的误差,求平均以后得到平均误差,以此来作为更新参数的依据 ”。因为反向的时候,需要用到每一层的输出值,对于一个batch里面的样本来说,这些输出都是不一样的,所以这样应该没法算的。所以,我觉得是对每个样本都反向一遍,然后对梯度做平均,得到的值用来更新。
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发布于 2018-09-27 21:49
想问下是211吗学校
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发布于 2018-09-27 17:51
大佬咋这么厉害,你啥专业的呀。我在研究所都没机会实习
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发布于 2018-09-27 17:00
谢谢大佬分享
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发布于 2018-09-27 16:58

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写下这篇文章的时候,我正坐在从学校飞往北京的飞机上。就在今天,我的秋招终于算是有了结论,一共60场面试,拿到了字节百度美团等10+大厂offers,最终确认了腾讯给的机会。同时给我的这三个月,这三年以及从今天往前的所有人生做了个结。这句话写的真好,为什么这么说呢?本来挺久之前我就想写点什么,有特别多想记录的,从选择这个专业到选择这个岗位,从科研的疲惫到未来生活的期待,但总感觉这样写没个纲,乱成一团。直到我今天正式在系统中点击了三方的确认,我才突然发现这种感觉就是“不可逃避的结束”在向我走来,于是纲便有了。首先是这三个月的结果吧,或者换句话说,其实是秋招的结果。从我硕士选择了强化学习的研究方向,我就知道并不会有太多的岗位。从试错中学习,这听起来很符合人类的学习方式,但实际场景中哪来那么多试错的成本?除了游戏产业和机器人行业,我想不到特别对口的赛道,而这两个行业国内又只有寡头,让我望而生畏。整个秋招,我没法像学后端开发的同学一样投递大量的简历,我没法像学大模型的同学一样是时代的香饽饽,我只能盯着那几家公司去投,或者想方设法的在别的不太相关的算法岗上沾沾边。方向是大于努力的,但努力一定不是不重要的。秋招整体对我来说还算顺利,前文就自然变成了只有我自己懂的无病呻吟,不再赘述。从结果来说,我的秋招是非常成功的,至少我自己是满意的。命运给了我很大的惊喜,我从未想过能够在这次有多个远超期待的offer,所以我如今是心满意足。虽说很多事都是焉知非福吧,但对口的工作内容,熟悉的工作环境,我一定不会后悔。我就是这样,毕竟让我在做一百次选择也不会变,那为什么要在不可预测的未来后悔。然后是三年,三年即将过去,我的硕士生涯来到了最后一章。回想过往,我在其中反复感受井底之蛙的狭隘。从我在二十多个四点睡的凌晨产出的论文初稿开始,链式反应就这样发生了。把论文投出去,我发了一篇很长的朋友圈,那时候觉得压力真的好大,尽管其实根本没人要求我什么。那时,我第一次觉得我比本科毕业时的自己进步了太多,可以独当一面了。然后去了北京自所交流,尽管大多的时间都在修改那篇返稿的文章,但也在不一样的平台中见识了人外有人的世界。回来后,我第二次觉得自己有了很大的进步,而鄙夷去北京前的自己是如此短浅。那是11月,我开始纠结到底未来该从事开发岗还是算法岗,但时间并没有给我机会。我偷懒了,两个月根本没有做任何开发岗的准备,于是只能硬闯算法。期间只有那篇论文中了让我稍微有些自信,毕竟只有两周的理论准备时间让我心里太虚了,这甚至还算上了刷题的时间。第一面就是最想去的公司,我甚至紧张到大脑一片空白。好在后面算是有惊无险,拿到了腾讯给我的实习机会。去腾讯工作的时间是幸福的,组里氛围也很好,在公司获得的提升我觉得甚至超过了我在学校一年的量。毕竟做算法,思维的敏捷度和见识广度都是如此重要。看着同事前辈们的工作能力,和工业级的项目架构,我又一次不由得感叹曾经自己的狭隘。于是每天我只睡五小时,忙完工作忙学校,每每想到这里,我也不觉得我的成功是侥幸了。我真的建议大家离开自己舒适的环境到外面看看,鸡头或许真的不如凤尾。硕士是一个连锁反应最直接,最有力的时期。高考失利或许还能补救,考研没上岸还有第二次机会,但就业前这一年,努力就是会有回报,就一定会体现在结果中,没有侥幸。最后,也是我最想聊的。十九年的学生生涯终于快要画下句号,我其实一直觉得非常梦幻。我能回忆起每一个瞬间,有小学六年级遇到的很有个性的数学老师,有考上重点中学的快乐,有中考和提前高考而大失败的难受,有本科比赛的每个通宵的焦虑,有保研出现差错的绝望,有刚读研高压之下的崩溃。但这篇长文不会再有更多的剧情了,每个故事都让我无限回味,成为了我一生中最宝贵的财富。这些瞬间组成了我。我父亲说我是一个总抓不住机会的人,确实有很多别人没有的机会摆在我面前,我都错过了。但我心中的热爱始终没有错过,我觉得这对我来说是幸运且幸福的。我非常爱打游戏,从初中开始学编程,第一个目的就是做出属于自己的游戏,做了很多小游戏发在班级群里,被人厌烦。高中自己买了unity的书,想做自己的游戏,无奈连网络的基本知识都不懂,无功而返。到了大学,我又被强化学习吸引,我想知道能不能让人工智能来帮我打游戏呢?这一整条线我没有放弃过,拿到了游戏算法offer,我真的特别特别开心。人不是一直成功的,我经历过的失败远超过成功10倍,但那让我知道成功来之不易,让我知道失败是生活常态,让我知道真正的怯懦不是不敢失败,而是不敢尝试。言尽于此,这些都“不可逃避的结束”了。追风赶月莫停留,平芜尽处是春山。
肖先生~:追风赶月莫停留,平芜尽处是春山,passion!
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