百度二面凉经

算法南京的,一二面隔了2天
一面:
1.自我介绍
2.觉得最有意义的是哪个项目,觉得还有哪些可以改进,为什么效果不好,巴拉巴拉
3.开始撸代码,先来个合并2个有序链表
4.数组找和最大的区间
5.如果数组首位相连怎么做
6.A、B两个文件,存放亿级url,找出在A中不在B中的url

二面:
1.仍然是自我介绍
2.开始扣项目,因为用到了DAN,问了词向量求平均的意义(完全懵逼,扯了几句),模型里用了CNN,问了参数设置,我说2、3、5卷积核,让画了一下网络结构以及处理过程,卷之后特征怎么处理(首位拼接),项目里还有LSTM,让写了3个门公式,激活函数求导,项目为什么效果不好,说我项目中特征太少,有没有想过别的特征,我说用LDA提取主题词,问有了主题词怎么处理,别的记不清了,反正都是项目里的东西以及扩展
3.关键词提取的方法,TF-IDF会不会
4.L1 L2正则为什么可以防止过拟合
5.决策树深度很深会怎么样,叶子节点很多会怎么样
6.讲一下gbdt和lgm,我说不会lgm,只会xgboost,然后讲了一下他们的原理和区别
7.线程和进程,多线程怎么避免死锁
8.HMM和CRF,区别以及原因,HMM参数有哪些
9.最崩溃的来了,给你2个分好词的文件A和B,A是亿级,B是万级,内存1G,判断B是不是A的真子集。。。。。黑人问号.jpg,我以为这是一个类似于一面那个大数据处理的题,然而面试官后面说注意代码规范,我就知道要凉了。。。
(二面面试官全程不感冒,面完感觉就到这里了)

昨天晚上接到电话说明天3面,有点意外,毕竟我已经这么菜了。。。估计我就是去给各位大佬当分母的。。。。
ps:有没有今天南京算法3面的大佬,3面到底是啥内容


#百度##算法工程师##面经##秋招#
全部评论
同样,刚结束。原地爆炸形容的简直太符合了
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发布于 2018-09-18 12:48
面的实习,二叉树两个节点最近父节点,链表去重,动态规划,支持向量机如何处理多分类……面试官叫我回去多看看书😂
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发布于 2018-09-18 12:07
炸穿,被怼的好惨
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发布于 2018-09-18 11:52
就知道结果了?
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发布于 2018-09-18 11:51
哪个地区的呀老哥
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发布于 2018-09-18 11:05
一面面试官问问愿不愿意转测试,我说不愿意,然后23333
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发布于 2018-09-18 11:04

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