15号杭州贝壳现场面结果什么时候出啊。有交流群吗

一、先搞懂：为啥需要这俩东西？比如你刷短视频时快速滑动屏幕，手机用不用 “每滑 1 毫米就重新算一次画面”？肯定不用啊！要是这么干，手机立马变卡、耗电快。前端也一样：像输入框实时搜东西（你输 “苹”“苹果”）、窗口放大缩小、滚动页面，这些操作会 “疯狂触发代码”。防抖和节流就是用来 “拦着” 这些疯狂操作，让代码别瞎忙活 ——核心就是：省劲儿、不卡顿。二、防抖：“等你彻底停下，我才干活”用你每天都可能遇到的  “电梯关门”  举例：你进电梯后，电梯会说 “等 10 秒再关门”。这 10 秒内如果又有人按电梯进来，电梯会 “把 10 秒倒计时归零”，再等 10 秒。直到没人再进来、10 秒走完，...

有寒假来武汉小米总部实习的大学生嘛，我也是小米的员工，想找合租舍友，仅限女生可免租半月，二月初可入住，也就是说房租是2.15开始算的哦~也可以将行李提前放过来~房屋介绍：1、房子情况：有电梯；租的是三室一厅一卫一厨， 但是有个卧室比较小，不打算找人，只住两个人就可以了；衣柜也很大，可以放下很多衣服；房屋采光真的很好，早上起来可以在床上晒太阳的那种，十分惬意（夏季晚上十分好看！）2. 楼下离我们很近的地方有小吃街和一个两层大超市（大概步行两分钟多就可以走到） ，还有一个新开的麦当劳，晚上可以去吃小吃，购买物资也可以去大超市；3. 房子基本设施齐备（洗衣机，冰箱，空调，油烟机，热水器）；4. 我有稳定的工作，生活中很注意卫生，周末有时间会自己做饭，可以投喂哦~5. 出行：距离公交站步行10分钟不到，距政务中心，武汉小米总部三站（晚上我都是走回来的，很近的~）；一个比较进的地铁，距离大概1km左右；出入我觉得很方便；6. 房租：1150每月，押一付二，无物业费，也没有中介费和其他额外费用。7. 民用水电燃气，用多少交多少，水电费正常平摊。希望你是：1. 女生（本人女），不带异性回家，如有同性朋友来玩，最多过夜一晚；2. 爱干净，讲卫生，作息正常，不吵闹，有稳定工作；3. 好沟通，有任何问题一定要沟通，不要闷着！中介勿扰，非诚勿扰！！！希望不要浪费彼此的时间诚心有意向的可以联系我看房

这是一篇迟来的秋招反思总结。虽然可能是拿到了开发的大sp，或者说小ssp的开发offer，但是真正签下三方的那一刻却并没有什么情绪波动，只觉得“这事结束了，我该继续定下下一个阶段的目标了”。回顾一下自己的秋招历程。我的秋招真正的起点可能起源于去年的年中。那时的我可以说对于求职所需的技巧都完全不懂。没有人带，没有带我求职的“导师”，我所做的只能是问几个学长，然后在各种平台找大佬咨询。最后还是选择了资料最多的Java后端开发，从此我的学习便开始了。刷力扣、刷视频、写项目，日复一日，加了知识星球还去打卡，回看当时打卡记录持续了180+天，直到找到了日常实习才结束。不能说是007，但是平均下来也有了995的强度。在年底找到了第一份日常实习，于是踏上了说走就走的旅程。实习的时候每周都要请半天假从公司坐高铁回到学校，开完会再回去，从中午12点到晚上12点全都在路上，这份辛苦只有自己心里清楚。接着开始找暑期实习，先是被腾讯搞了一通，面微信面穿后录用评估挂，接着又是美团全部答上来后超时自动挂，最后在一个普通的下午突然收到了阿里的实习offer。那一刻所有的努力和辛苦都具象化。暑期实习的过程中，运气好进到了一个强度相对比较低的组，于是在7、8月份每天晚上下班后回去继续刷题、复习各技术栈，还要抽时间面试。到了9月初已经面了40+场，进了面的只挂过一次岗位不匹配的腾讯的存储类岗位。9月陆续收到了多个offer，我以为自己也许会算比较优秀？开始谈薪后发现自己其实只是普通的一员，加了各大信息共享群，发现总是有比我更强的人，也有算法的大佬比我断档的领先。至于我为什么没选算法，在之前的文章里有讲到；而开发的大佬则从本科就开始有了相关的沉淀，我自然无法比肩。于是我想到了“比你优秀的人比你还努力”，我有什么可骄傲的。于是开始继续学习，继续成长，这不是抖M式的强迫自己受苦，也不单纯是为了以后的竞争力，还是为了自己的充实感和心理满足。签下三方的时候没有什么情绪波动，只是普通的点了下按钮，然后转头又去继续改bug了。我想我老了也会继续保持学习，让我不被时代抛弃。

1. SIFT、SURF 和 ORB 的区别SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)提取尺度和旋转不变的关键点，匹配精度高，适合复杂场景缺点：计算量大，早期受专利限制SURF (Speeded-Up Robust Features)SIFT 的加速版本，计算速度快，性能略低于 SIFT缺点：仍受专利限制ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)免费开源，速度快，适合实时应用缺点：特征点稳定性比 SIFT/SURF 稍差，抗尺度能力弱2. 如何使用 ORB 进行特征检测ORB 是快速特征检测算法，结合了 FAST 关键点检测...