牛友们给推荐几个北京靠谱的小公司

本人本硕哈工程，目前有两段实习，海康威视硬件，歌尔科技软件，找工作优先想回武汉，但是考虑到武汉工资不高，而且现在还是不清楚以后到底是做硬件好，还是做软件好，是做开发、测试还是项目经理，大家能提提意见吗😇 #25届暑期实习# #秋招# #武汉# #硬件# #软件#  #项目经理# #开发# #测试#

第四范式在决策类人工智能领域有着较高的市场份额，尤其在视觉类AI赛道上表现突出。公司提供的先知平台和Sage One等产品，为客户提供了高度定制化的AI解决方案，帮助客户优化决策和风险控制。这种商业模式稳定有余，收入增长稳健，毛利率逐年提升，显示出公司的商业实力和发展潜力。其次，第四范式在客户服务方面表现出色，尤其在金融、能源电力和运输等行业中有着广泛的应用。公司通过分析客户数据，提供定制化的AI应用，帮助客户提高运营效率和降低风险。这种服务模式使公司与客户之间形成紧密的合作关系，为公司带来稳定的收入来源。然而，公司也存在一些挑战和不足之处。首先，决策类AI虽然市场空间大，但竞争激烈，公司需要...

岗位职责工作内容：1.负责道路场景的视觉感相关工作，在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割、半监督、自监督、小模型、模型压缩等)等相关算法复现；2.协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；3.在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域顶级文章。岗位要求任职资格：(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少实习3个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周；(2) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生，在目标检测、图像分割、自监督、半监督、大模型、模型压缩等方向有较好的研究基础或项目经验，有3个月以上的实习时间；(3)扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析能力和动手能力;知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；(4)有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。加分项：1、对计算机视觉特定方向有深度了解：自监督、半监督、目标检测、分割、分类、模型压缩等。2、具有边端小模型研究、模型蒸馏、NAS等模型压缩经验者优先；3、能够每周四天较长期实习并有转正意向者优先。4、有ACM类似竞赛获得优秀成绩者优先。工作地点： 海淀区东软科技中心

用的是赛码的面试系统，面试官到点发起了语音通话，在线IDE。------------------------------------------------------------------------------------自我介绍，五分钟结束，然后面试官没有就自我介绍提问。直接说开始做题，从这里感觉到这是KPI面了。-------------------------------------------------------------------------------------第一题是求两个字符串最长公共子序列构成的字符串。没有写出来（结束后才发现是公共子序列的...