BG双九1A二月底投了腾讯和字节，三月一整个月在梳理简历项目和刷力扣2.27 腾讯PCG一面3.4 腾讯PCG二面挂3.12 腾讯混元一面挂（MHA没撕出来，感觉自己很傻逼）3.13 字节Trae一面3.18 字节Trae二面挂3.20 腾讯CDG广告一面3.21 字节code平台一面3.24 字节code平台二面挂（又是MHA没撕出来，感觉自己更傻逼了）4.1 因为还没有一个offer，心慌至极，一天狂投20多家公司，四月开始复习八股4.4 阿里国际简历面4.5 饿了么+美团笔试4.7 腾讯CDG广告二面4.8 小红书交易算法一面4.9 小红书交易算法二面4.9 华为笔试4.10 阿里国际一...

双非本，已经投了四百多份简历了，一个面试也没有😭求大佬指点

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...