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Rnanprince
2018-08-16 20:28
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算法工程师
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请教:为什么RF,对于不平衡的数据集,可以平衡误差??
请教1:为什么RF,对于不平衡的数据集可以平衡误差??
请教2:
改变随机森林的训练样本数据量,是否会影响到随机森林学习到的模型的复杂度。
请教3:
逻辑回归估计参数时的目标函数,如果加上一个先验的服从高斯分布的假设,会是什么样。
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求一个富萝莉收养
Java
1.RF往往在处理不平衡类数据集表现不错,在创建树的过程中使用类变量的分裂规则,可以强制地将两个类很好的进行处理。 2.不会影响。
2
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发布于 2018-08-16 20:07
理性思考
算法工程师
不可以吧?啥叫平衡误差?
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发布于 2018-08-16 19:53
滴滴
校招火热招聘中
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牛客7466566号
算法工程师
可能会比LR这种表现好点,但是平衡误差还是想多了,要不然sklearn里的class weight是干嘛的
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发布于 2018-08-16 20:24
君问归期未有期~
阿里巴巴_花呗_Java
3.L2
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发布于 2018-08-16 21:08
球生游戏
算法工程师
bootstrap+downsample
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发布于 2018-08-16 22:58
softroadeast
算法工程师
对于不平衡数据集平衡误差是因为随机森林在损失函数里为不同的类设置了不同的权重。至于第二个我觉得是有影响的,因为随机森林单个的树一般都是不剪枝充分生长的,数据量多的话为了能够完全拟合数据决策树分裂的深度会更高,当然第二个是我个人见解,仅供参考
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发布于 2018-08-16 23:04
滴滴
校招火热招聘中
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已编辑
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牛客102245643号
05-12 10:52
北京邮电大学 电子信息类
记录下自己俩月的暑期历程
bg:本2硕2 两端大厂实习 字节/小红书 JAVA选手2.26-3月中旬:这一阶段主要是投递,美团从2.26开始,打响了暑期的第一枪。先后投了美团、腾讯、小米、京东、字节等等。这一阶段没啥面试,也是结束了小红书的实习~开始复习..3月中旬-3月末:依旧没有面试,开始投阿里系,开始笔试...三月底面美团,三个志愿直接挂俩,你放三个志愿ex我呢,***三月也面了腾讯,捞我的部门都是Go/Cpp,面试体验一般,但是面试官确实感觉有技术深度,之前我实习的mt就是腾讯的,说腾讯技术比较lj,但是感觉还好~蚂蚁笔试直接g,第一题浮点数处理都没整出来,饿了么笔试/恒生笔试/智能信息笔试...太多了记不清...
投递饿了么等公司10个岗位 >
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lingskr
04-19 15:59
门头沟学院 电子信息类
怎么找不到数分实习
裂开,怎么一个实习都没找到
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