熟悉ML+数据结构，了解DL及框架，项目约0，内推如何准备？
本人本科出身还可以的211，保送到中科院微电子所读研，研究方向是微电子。
17年11月开始做机器学习到深度学习，非常感兴趣，All in，算是跨行，跨度中等。
想从事机器学习 / 深度学习，如ML，DL视觉、文本识别等方向。
之前数学基础扎实，本科参加过两次电子设计大赛，C语言基础也扎实。
到现在为止，从数学和python开始：刷了《统计学习方法》，《大话数据结构》，Ng的视频，BP，CNN，numpy、pandas等库、tensorflow框架也比较熟悉了，opencv 库等也基本上了解，基于C语言把数据结构最基础的算法跑了一遍，大概能手写了。
目前主要存在的问题是项目约等于没做，项目基础薄弱。正在做天池比赛，硬件实在是跟不上，跑一个训练集三四天了，也就跑了几百张图片（我一共一万张训练集）。
求助：
接下来到7月，想参加内推。
此基础，如何全力准备？
感谢。
投递海康威视等公司10个岗位
