腾讯运营开发面经（已拿offer）

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法📖面试问题：主要分了两部分，简历里项目，论文，竞赛和手撕。项目是穿插着八股问的，下面是涉及到八股的一些问题1.如何缓解大模型的复读机问题和幻觉问题2.讲一下大模型的采样3.为什么做了sft还要做ppo4.讲一下qlora的好处5.讲一下ppo的四个模型6.sft数据的多样性怎么保证7.dpo和ppo相比的优势在哪里8.有没有考虑过rag，具体怎么实施的手撕是基础的单头注意力，写完之后问了怎么改多头，为什么要除以根号dk和单头改多头的参数量会不会变。反问问了一下业务和对于大模型定量计算的看法🙌面试体验：体验不错，没答上的地方也只是说下去看看。#面试体验感最好的是哪家？# #大模型实习# #大模型算法工程师# #大模型面经# #美团求职进展汇总#

IEG 的技术运营开发1、自我介绍2、面试官讲一下 base 拷打实习3、实习的收获（会让你说不完的说）4、实习的技术选型（这边会拷打，面试官会有很多不同的想法和理解，还好业务场景我比较熟悉 battle过了）5、实习会一条一条把能问的都问过去（问的很细包括一个小的技术点是怎么实现的，要说出自己的理解）拷打项目6、分析你项目的规模7、一起梳理项目的流程8、主要拷打了项目里的中间件特别是消息队列（经典质疑合理性让你阐述为什么怎么做）9、 反问加面试官介绍部门（腾讯游戏的所有相关的自动化运营技术工具的开发，除了开发可能还会涉及到很多计算机网络和操作系统特别是 linux 的内容，但是我 linux 接触的不多算是一个劣势）总体无八股纯项目，面试官虽然会质疑但还算是和蔼可亲。#腾讯求职进展汇总##牛客AI配图神器#

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#              内推码              #联想#              26届              #26届实习交流#              数据人的面试交流地   

TimeLine： 3.16 一面、3.19二面、3.21HR面【因为感觉是 KPI，下面只记录比较有印象的题目，我没有印象的题目应该都是常规八股】【因为感觉是 KPI，我甚至没有问部门的主要业务】暑期很奇妙的体验，一直以为是KPI面，结果走完了流程一面【30分钟】1. Mybatis 缓存机制【二级缓存】、一级缓存和二级缓存使用顺序【二级缓存→一级缓存→数据库】2. @RestController解释3. @SpringApplication解释4. 算法：判断一个数字是不是回文数【不能转换为string】【5分钟之内做完】二面【50分钟】1. 自我介绍2. 实习拷打【面试官一直觉得我实习项目里的技术选型有问题，主要是关于布隆过滤器 or Map 的选择，这里拷打10分钟】3. Redis内存模型4. Redis持久化5. 【面试官被叫走了，然后丢给我一道题】6. 算法：第K大的数【快速选择】7. 直接结束HR面1. 纯闲聊2. 问了下部门业务，HR说CDG广告部门，数据中台业务许愿一波OC#腾讯##腾讯CDG##面经#