阿里机器学习面试(高德地图)

首先是自我介绍,然后从自己最熟悉的项目开始,介绍项目过程,在此阶段,面试官会反复打断你,然后就里面的东西提出问题,所以一定要准备的非常仔细。会准备一个小黑板,给面试者写东西,我的面试问题是:
1.归一化的方法和公式
2.数据不均衡的处理方法
3.衡量特征与目标label之间关系的方法,如皮尔逊相关系数(公式),各种模型的feature importance。
4.随机森林得到的feature importance的原理
5.Batch Normalization的优缺点
6.介绍树的分叉原则,ID3,C4.5
7.介绍随机梯度下降法以及牛顿法的优缺点
8.介绍逻辑回归,并写出损失函数并推导随机梯度下降
9.gbdt与xgboost的相同点和不同点
10.冒泡排序
11.讲述一下xgboost的基本原理
#阿里巴巴#
全部评论
很基础然而记不住
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发布于 2019-03-21 20:01
感觉问的很基础,但是要我回答的话,还是回答不出来,基础真的很容易忘啊
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发布于 2018-04-23 19:11
问的很基础啊,不说了,去看书,感谢你的分享
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发布于 2018-04-23 17:29

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06-28 22:48
已编辑
广东金融学院 Java
小浪_Coding:学院本+这俩项目不是buff叠满了嘛
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人力小鱼姐:实习经历没有什么含金量,咖啡店员迎宾这种就别写了,其他两段包装一下 想找人力相关的话,总结一下个人优势,结合校园经历里有相关性的部分,加一段自我评价
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