求问阿里巴巴c++机器学习方向暑假实习生面经

rt,在牛客网翻了很久都不太合适,求问各位面过的大佬们。谢谢。#阿里巴巴##求面经#
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C++还是机器学习啊?我机器学习面了两面,等第三面中。 第一面聊了自己的论文,问了rnn和markov比较,因为我是做序列数据的,问我论文里模型实现调参有什么trick。编程题是字符串出现第k多的字符。 第二面没有编程题,问了论文,问了神经网络训练不收敛怎么办,问了个场景,用户查询一个poi地址,我们有一堆坐标和其它用户输入的名称,但是不是能跟用户查询的完全对应的坐标,而且一个坐标附近可能有很多种名称,问我怎么给用户返回合适的poi
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发布于 2018-04-13 14:52
以及求问腾讯pc客户端的面经😂
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发布于 2018-04-13 14:07

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拿到了秋招第一个offer,简单记录一下,供牛友们参考bg:双c9,非科班,硕士研究方向为机器人控制相关,1篇EI,一篇SCI二作,一段小厂日常实习,机器人强化学习相关时间线:4月底投递,5月份陆续约了三面,面完6月初发了座谈会,到今天(6.10)收到offer一面拷打简历介绍实习工作内容,自己负责哪部分VMC原理?为什么要用VMC训练过程sim2real的gap怎么处理?ppo算法怎么改进的,效果如何?然后是学校项目课题,介绍项目背景,研究创新点,实现过程遥操作时延怎么优化?项目量化指标无八股无手撕二面二面面试官猜测是做嵌入式相关的,对简历上很多项目不太了解机器人部署过程通信实现,spi原理,sdk编写同样是介绍学校课题内容创新点这些,提了一些简单问题常用编程语言?(答:python)于是问会cpp吗(答:会一点,但不多,可以学)cpp和python的区别?反问环节(说实话二面体验相当不好了,有种双方都没get到对方意思的感觉,一些问题答的也不好,面完以为没后续了)三面三面给我的感觉是专业面+综合素质面,整体过程比较轻松愉快同样是介绍实习和课题内容,遇到的问题,怎么解决等等(专业问题和一面的时候大差不差)简单问了下爱好,运动习惯这些反问环节由于面试时间太久了很多细节记不太清了,想到哪里写到哪里了,希望可以给大家提供有用的信息整体tp面下来体验还算不错,可以说全程无八股和手撕,流程推进速度中规中矩,而且算是自己秋招拿到的第一个offer,还是挺满意的
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