各位拿到机器学习、数据挖掘Offer的大佬们,是怎么学习的?

各位拿到机器学习、数据挖掘Offer的大佬们,是怎么学习的?我看了一下,网上有很多都提到了要学习各种机器学习算法之类的,感觉要学好多的算法啊,你们都把这些常见的机器学习算法编程实践过吗?
你们都看过什么书啊?求大佬分享看过的书、学习方法
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统计学习方法,西瓜书,数据挖掘:概念与技术,机器学习实战,hadoop,spark,hbase一套(加分项),高数现代概率常微分(查查有用的就行),会用sklearn(mlib,tensorflow熟悉)
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发布于 2017-10-03 19:44
参加个kaggle比赛,天池比赛
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发布于 2017-10-03 21:46
主要是模型+优化算法,然后大规模平台和实际数据
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发布于 2017-10-03 22:11
靠计算机基础+数据结构+比赛(kaggle或者Tianchi),同门拿下Top10以内的互联网公司算法岗offer,基本SP,要是有论文他就更无敌了。
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发布于 2017-10-09 23:13
计算机基础(c++ primer,计算机网络,数据库系统导论),机器学习基础(应用数理统计或者西瓜书,二选一即可),有一个项目,没有参加一个比赛,我就是这样,拿到了小米,作业帮,美团,bigo和jd的算法offer,因为我主要找推荐,所以对计算机基础要求会比较高,科班出身可能有buff加成,既没有论文也没有相关实习,没有那么难
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发布于 2017-10-04 09:18
🙄首先编程过得去。。
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发布于 2017-10-04 07:02
不管是鸡器学习还是熟菊挖掘都是光看书没有,要实践
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发布于 2017-10-03 19:40

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07-11 22:27
中南大学 Java
程序员牛肉:学历的话没问题。但是没问题的也就只有学历了。 其实你的整体架构是正确的,博客接着干。但是项目有点过于简单了。从后端的角度上讲,你这也就是刚入门的水平,所以肯定约面试够呛。 如果你要应聘后端岗位,那你第一个项目竟然是仿写操作系统。这个你要面试官咋问你。你一定要记住一点,你简历上写的所有的东西,都是为了证明你有能力胜任当前的岗位,而不是为了证明你自己会什么。 如果你只是浅浅的做几个项目,描述也都是烂大街。技术点也都是各种混水类的配置类需求,那你就不要幻想自己能走多远。一定要保持思考,保持学习。
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酷酷我灵儿帅:这去不去和线不线下面说实话没啥关系
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