各位拿到机器学习、数据挖掘Offer的大佬们,是怎么学习的？

1.26届春招和27届暑期实习用的是同一套笔试题，其实一段实习和一个项目能问的东西就那么多，大家自己搞一个知识库，把问到的面试题一条条整理出来，面试前多看几遍。2.尽量不要改面试时间，面试官大部分都是poc，平常很忙，改面试时间需要重新安排协调资源。3.每一场面试都有面评，具体可以看我置顶文章。4.坚持下去都会有Offer，ssp的比例很少，网上晒的都是幸存者偏差,薪资和面评有直接关系，但是并不绝对。高Offer需要层层审批。5.简历的格式是：教育背景+实习经历+项目+技能+个人评价。6.Spring Boot MyBatis MySQL Redisson这种格式问题一定要多注意！7.绝大多数...

0offer求指导，感觉好迷茫

这些天背后端八股，不知道为什么总感觉看不完，每天基本学习都是8h+，不过我也只是开学才开始准备（后悔暑假开摆了）。刚看完一个知识点，很快又忘记，又需要重新回顾。而后端八股的体量又很大，再加上一些计算机基础知识，让我觉得想要能达到吟唱的程度十分吃力。累的时候刷刷牛客的面经，发现又有很多我没见过的内容，如果我来面的话根本答不上来。并且我对业务以及业务延伸出来的八股，无法达到很多大佬的水平😑八股原本是古代科举的考试项目，而当今却在如此内卷的环境下，让面试延伸出一种也叫八股的东西。只能说八股这两个字真的是十分贴切👍，不背的话根本没法通过面试，都要去死记硬背。当然，我们可以结合自己的代码理解，让八股变得不再那么晦涩。一天的学习下来，我得到的正向反馈很少，总是觉得自己的知识面很狭窄，同时也对未来的就业充满焦虑。目前身边去了中大厂日常的基本都是前端多，可能是因为学习的周期比后端短。那么问题来了，我学后端是为了什么呢🤔难道我是m😱

timeline：10.23投递/10.31一面/11.26ocbase宁波杭州湾。很短很短的一次面试后就oc了。除了等的稍久了点，流程比“点击就送”的奇瑞更轻松更顺，待遇却高了很多档。我是9本水硕，给开了价近2w/月，综合考虑薪资结构和位置，条件真不错了。但oc的车企里有平台和福利好一些的，虽说那家在上海也没比宁波吉利高多少，还是遗憾地放弃了offer。一面：17min本来有两位面试官，其中一位似乎失联了，等了几分钟，另一位面试官决定不联系了直接开始。面试官听说我这边有时差、是半夜，显得有点惊讶，立刻表示要“长话短说”，非常体谅人，感恩。自我介绍你在美国感受到的最深的文化差异和学术差异出国费...