今日头条加面（第五面）已跪
9月30日 今日头条突然打电话来加面，楼主第二次头条加面（第五面），之前加面过一次，接到电话一瞬间觉得自己要挂了
面试的时候比较难，面试官是个技术牛人，会的很多很深，也怪楼主基础不扎实，答不好问题 ～全程跪着下来的，基本都没答好
写份面经造福牛油，面试主要分三个方面
数据结构算法 1 一些数字，如25341，删掉其中的k个位，得到最大的数。例如，25341删一个数，有 5341，2534等等，其中最大的
系统设计 大规模数据优化 1. 大数据下寻找数字异或和位数小于5的数字集合， 没做过优化这块，讨论了半天没给出满意答案
机器学习相关
1. 损失及对应推导，logistic regression 标签-1和1情况下的目标，和0 1的区别（不能简单把标签做转换，两者应该有本质上的区别，没答好），导数推导 ，因为视频面试，写的很乱
2. 梯度消失
3. 激活函数，饱和性质，饱和区间在哪段？有什么影响？ 楼主多嘴提到激活单元可正可负会提升迭代效果，举了tanh和sigmoid的例子说明zigzag状况，面试官表示tanh是2sigmoid的两倍，不会有这个问题，并且延伸出几个相关问题。这里答的不好
面完没有通知，但是目测是挂了，没有一个问题答的好
头条对楼主的技术吸引力很强，虽然最后加面面试不理想，但是楼主还是很感谢各位面试官的交流和指导
分享给各位牛油，祝各位牛油面试顺利，国庆快乐
面试的时候比较难，面试官是个技术牛人，会的很多很深，也怪楼主基础不扎实，答不好问题 ～全程跪着下来的，基本都没答好
写份面经造福牛油，面试主要分三个方面
数据结构算法 1 一些数字，如25341，删掉其中的k个位，得到最大的数。例如，25341删一个数，有 5341，2534等等，其中最大的
系统设计 大规模数据优化 1. 大数据下寻找数字异或和位数小于5的数字集合， 没做过优化这块，讨论了半天没给出满意答案
机器学习相关
1. 损失及对应推导，logistic regression 标签-1和1情况下的目标，和0 1的区别（不能简单把标签做转换，两者应该有本质上的区别，没答好），导数推导 ，因为视频面试，写的很乱
2. 梯度消失
3. 激活函数，饱和性质，饱和区间在哪段？有什么影响？ 楼主多嘴提到激活单元可正可负会提升迭代效果，举了tanh和sigmoid的例子说明zigzag状况，面试官表示tanh是2sigmoid的两倍，不会有这个问题，并且延伸出几个相关问题。这里答的不好
面完没有通知，但是目测是挂了，没有一个问题答的好
头条对楼主的技术吸引力很强，虽然最后加面面试不理想，但是楼主还是很感谢各位面试官的交流和指导
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