滴滴三面，是不是就没有后文了？

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心要点 Prompt 设计直接影响大模型输出质量。清晰的指令、示例和上下文能显著提升模型表现。  指令明确性：避免模糊描述，例如“写一篇关于AI的文章”改为“写一篇800字的科普文章，介绍AI在医疗领域的应用，目标读者为高中生”。 少样本学习（Few-shot Learning）：提供少量输入-输出示例，帮助模型理解任务模式。 角色设定：通过“你是一名资深算法工程师”等角色提示，约束回答风格。  示例代码（OpenAI API）： response = openai.ChatCompletion.create(...

背景：985本，科班无实习，大四参加了考研没上岸，错过秋招和春招，调整完心态毕业后才慢慢开始准备找工作。提前在leetcode有刷过题，根据鱼丸的指引又复习了一些题目，刷了两周多直接考了。机考10.25：第一题题目比较绕，字符串和动态规划的综合题，做了一个小时没撕出来，担心影响其他题目就停了，通过率15%；第二题是多关键字排序，通过率85%；最后一题是DFS搜索，通过率85%。整套题考点是有存在重合的，第一题难度最高，花的时间最多，还好认真看了鱼丸的考前注意事项提醒没有死磕，不然就亏大了。需要注意的是ACM模式不会像leetcode一样提示错误样例，排错这个过程很容易慌，耽误的时间会比较多，大...