百度运维部BFE&APM团队2018年校招内推
招聘说明和导读：
1 面对2018年毕业的应届同学，本硕博，博士后，不限。核心前沿研发。
2 BFE偏重网络和系统方向的研发内容，工作地在北京。
3 APM偏重移动端及数据挖掘的研发内容，工作地上海和北京可选。
5 邮件标题请按如下格式：[职位][工作地][学校][姓名]
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如果你的人生目标是成为Jeff Dean那样的技术专家，那么你正是BFE团队想要寻找的人
在这个浮躁的时代，BFE团队相信只有宁静才能致远。只有对技术足够痴迷，你才能抵挡无数的诱惑、到达一般人无法企及的境界
- 相比“码农”，BFE团队寻找的是真正的Software Engineer(SE)。对真正的SE来说，30岁只是开始，写代码只是无数的必备素质之一
- 在这个普遍看重KPI的时代，BFE团队最看重寻找和培养人才。只有一流的精英才能创造出最精彩的产品和技术
- 在这个普遍看重结果的时代，BFE团队最看重过程。如果没有正确的方法，成功只有偶然
- 在这个普遍加班的时代，BFE团队只需要975。努力工作，更需要聪明的工作。平衡了工作和生活，会更有创造力
BFE团队相信，在中国也可以做出和美国一样顶级的技术。欢迎有梦想的小伙伴加入我们！
1. 什么是BFE?
- BFE: 百度统一前端，Baidu Front End
- 在美国，只有Google/Facebook等顶级公司才有类似的系统
- BFE团队的先进性：
* 亚洲最大的七层流量接入转发平台：每日转发流量达数千亿(> 100,000,000,000)
* 中国领先的应用层防火墙(WAF)
* 中国领先的全局流量调度系统
* 中国领先的Go语言探索者
+ BFE的核心转发引擎基于Go语言开发，很可能是全世界流量最大的Go语言机群
详见: Golang在BFE的应用, QCon 2016, http://www.infoq.com/cn/presentations/application-of-golang-in-baidu-frontend
- 一些reference，见第6部分
2. BFE的团队目标：
- 研发业界最领先的网络前端接入系统
- 探索和实践云计算中网络基础架构的发展方向
- 成为在网络基础架构领域有影响力的团队
3. 工作内容：
前端接入系统的研发，包括(且不限于)：
- 深度定制的反向***
- 流量调度系统
- 安全和防攻击系统
- 网络流量数据的深度分析
4. 为什么要申请加入BFE
- 在中国、北京、百度，可以研发和美国硅谷比肩的先进技术
- 真正的研发（Research & Development）型团队，在研的多个方向有很强的research成分
- 和清华大学等国内知名高校/科研机构有交流/合作关系
- 可以和牛人一起工作（团队内高工比例超过80%，多名博士/博士后）
- 巨大的成就感（每天巨大的流量，你的工作在影响亿万网民）
- 机会难得，名额有限（BFE的招聘原则是宁缺毋滥）
5. 任职要求：
职位：网络研发工程师
- 熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用（必须）
- 基础扎实,熟练掌握C/C++语言,有Linux环境开发经验（必须）
- 能承担较大工作压力，有较强独立分析，解决问题的能力（必须）
- 逻辑思维清晰，良好的文字和语言沟通表达能力（必须）
- 有良好的团队合作精神（必须）
- 熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程（必须）
- 有大访问量高压力程序开发经验（加分项）
- 有研究能力，曾经在某个领域有深入的研究（加分项）
- 有从零开始研发一个系统、并多年持续优化的经历（加分项）
- 有从零开始组织一个项目或团队，从平凡走向辉煌的经历（加分项）
职位：网络数据分析工程师
职位要求：
- 精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、R，熟练使用python和SQL工具 （必须）
- 有扎实的分析理论基础，精通常见的数据分析模型的使用场景、参数调整方法（必须）
- 有数据分析/数据挖掘的项目实践经验 （必须）
- 熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程（必须）
- 熟悉数据仓库技术，有BI和数据挖掘背景者优先 （加分项）
- 熟悉hadoop集群架构、Hive、Spark等，有BI实践经验相关经验者（加分项）
- 数据化运营、数据产品、互联网产品设计工作经验（加分项）
- 良好的团队协作及沟通能力（加分项）
6. 相关信息：
- GFE(Google Front End), http://www.zdnet.com/article/google-the-nsa-and-the-need-for-locking-down-datacenter-traffic/
- Google cloud http(s) load balancing, https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/
- TFE(Twitter Front End), Netty 4 at Twitter: Reduced GC Overhead, https://blog.***.com/2013/netty-4-at-***-reduced-gc-overhead
- Cloudflare: www.cloudflare.com
- SPDY: http://en.wikipedia.org/wiki/SPDY
- GSLB: http://baike.baidu.com/view/1302459.htm
- mod_security: http://www.modsecurity.org/
- golang: golang.org
- ***: Building A Billion User Load Balancer(http://velocityconf.com/velocity2013/public/schedule/detail/28410)
- 《代码的艺术》：http://mp.weixin.qq.com/s/90VLEj-K9VbJhTC2h8Hwhg
- 《怎么写项目文档》：http://mp.weixin.qq.com/s/ypj0ueI_FDihFMIarhJ86g
- 《做研究的一些体会》：http://mp.weixin.qq.com/s/QNekhshTjlOcDsX0qUcKqw
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互联网传奇的背后，其中有一个是关于用户体验的故事。
APM（application performance monitor），已成为移动互联的核心驱动力之一。我们整合端到端的数据信息，透过应用和服务的性能分析，破解为业务提升用户体验及带来增量用户的关键密码。
我们涉及移动互联的所有技术栈，从移动端到应用服务，从网络到大数据。
我们面向百度所有核心业务（搜索、信息流、手机百度等），透视及分析，深度挖掘。
我们要寻找和发现应用体验背后未知的互联网秘密。
如果你有好奇心，敢于尝试，并想深入互联网技术的每一个细节，并期望用数据的力量驱动产品的发展，可以考虑与我们联系。我们可能提供的将是探索与工程并重的研发机会。
岗位信息：
数据分析挖掘工程师
工作职责：
- 需求分析：理解核心业务目标与产品架构，系统和分层的理解产品数据含义，对影响用户体验和性能形成量化指标。
- 数据服务：构建模型，驱动数据化运营，挖掘数据规律，从移动用户体验和性能角度对产品规划及运营提供数据支持，并合理利用公司数据平台，设计并实现所需的数据服务架构。
- 分析报告： 整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度分析，快速、智能的形成结论。
职位要求：
- 精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、R，熟练使用python和SQL工具 （必须）
- 有扎实的分析理论基础，精通常见的数据分析模型的使用场景、参数调整方法（必须）
- 熟悉数据仓库技术，有BI和数据挖掘背景者优先 （必须）
- 有数据分析/数据挖掘的项目实践经验 （必须）
- 熟悉hadoop集群架构、Hive、Spark等，有BI实践经验相关经验者（加分项）
- 数据化运营、数据产品、互联网产品设计工作经验（加分项）
- 良好的团队协作及沟通能力（加分项）
IOS底层开发工程师
工作职责：
-负责百度对应用的终端用户体验，应用架构映射，应用事务分析，深度应用诊断，分析与报告的APM体系构建和实现
-负责百度网络接入中移动端网络的IOS侧程序的设计与开发
-挑战移动网络下性能、可用性、测量的优化极限
职位要求：
- 985/211统招本科以上，计算机及相关专业（必须）
-1年以上iOS研发经验 （必须）
-有扎实的Object C/Swift语言基础 （必须）
-熟练掌握iOS开发技术，深层次分析iOS系统，可以使用hook技术等实现探针功能 （必须）
-对socket网络通信、TCP/IP和HTTP有较深入的理解 （加分项）
-熟悉各个不同版本iOS特点 （加分项）
-具备良好的数据结构和算法基础 （加分项）
-学习能力强，具备较强的逻辑分析能力和解决问题能力 （加分项）
-有积极的工作态度、一定的抗压能力，善于沟通和团队协作（加分项）
安卓底层开发工程师
工作职责：
-负责百度对应用的终端用户体验，应用架构映射，应用事务分析，深度应用诊断，分析与报告的APM体系构建和实现
-负责百度网络接入中移动端网络的安卓侧程序的设计与开发
-挑战移动网络下性能、可用性、测量的优化极限
职位要求：
- 985/211统招本科以上，计算机及相关专业（必须）
-1年以上安卓研发经验 ，可以使用hook技术等实现探针功能 （必须）
-对socket网络通信、TCP/IP和HTTP有较深入的理解 （加分项）
-具备良好的数据结构和算法基础 （加分项）
-学习能力强，具备较强的逻辑分析能力和解决问题能力 （加分项）
-有积极的工作态度、一定的抗压能力，善于沟通和团队协作（加分项）
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