腾讯2018校招内推

🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

个人认为今年暑期比去年难，看面经基本都是腾讯和字节。有些大厂虽然开了暑期实习，但基本都是泡池子，只有少部分人能得到面试机会。还有两三个月就要秋招了，有点慌难道今年更适合去考研吗？

是不是简历有什么问题。😭阿里简历挂拼多多笔试挂腾讯 美团 字节 百度 得物 泡池子

快手前端面试一、面试核心考点（全覆盖）双 Token 无感登录（全程重点）RefreshToken 过期处理微服务鉴权架构：网关 / 登录中台 / 业务服务现场手写：秒数转时分秒 + 开始倒计时 + 复位二、每道题标准答案（可直接复用）1. 双 Token 无感登录实现登录返回 AccessToken（短） + RefreshToken（长）前端请求携带 AccessToken过期由服务端 / 网关返回 401前端自动用 RefreshToken 刷新，成功则重试接口，用户无感前端不判断过期，只做携带、刷新、重试2. RefreshToken 也过期怎么处理响应拦截器统一捕获清空 Token、...