京东，星期一 二面，现在还是复试中，是不是挂了

先介绍一下bg：本人是一名留学生，美本美硕，全美top的计算机专业，一段美国的小厂实习，一段科研经历；从未参加过国内的任何秋招、春招和实习，由于考虑回国发展，于是在今年三月中首次投递国内的春招；由于没有论文产出，故不考虑算法岗，由于后端技术栈是Node，故不考虑后端岗，由于对前端和Web3非常感兴趣，故直接投递前端岗。以下是所有的投递和结果（截止至5.7）：美团，oc字节，三面挂淘天，二面挂拼多多，二面过，没有参加三面快手，二面过，没有参加三面携程，笔试完无后续京东，笔试时间在美国凌晨，故没有参加得物，笔试时间在美国凌晨，故没有参加综上，一共投递8个公司，面经我都已经发布。下面来总结一下面试感...

一上来就要白嫖我笔记，简历都没发，某苏州20人小厂

Flink SQL 虽然强大，但用好了可不是随便写几行 SQL 就能完事的。流式处理的复杂性决定了你必须得在性能、成本和稳定性上下功夫。这就引出了咱们今天要重点聊的——优化。说白了，优化就是让你的 Flink SQL 任务跑得更快、占用的资源更少、遇到问题不崩盘。为啥这事儿这么重要？想象一下，如果你的实时分析任务延迟太高，业务决策跟不上节奏，那还叫实时吗？再比如，集群资源没用好，机器跑满负荷，成本蹭蹭上涨，老板能乐意吗？更别提任务不稳定，动不动就挂了，数据丢了咋办？所以，优化不是可有可无，而是必须得搞，而且得搞好。那优化到底要解决啥问题呢？性能方面，咱们得让查询执行速度更快，减少延迟，尤其是在...