【微软笔试】请问微软笔试，提交，每次返回结果，还是无结果返回

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

二面给我挂了，有点搞笑诶，问题都是些基础八股，半年前都能随便答，实习项目没怎么问，面完第二天进度回到简历筛选了😅，你凭什么啊科大讯飞啥鸟，不招人可以不面，浪费时间

鼠鼠学历一般，研一学的是java路线学到redis的样子，研二前暑假被喊到华子这干横向，全是和他们的昇腾卡打交道，语言也全是c/c++，涉及到晟腾的相关技术很多，写算子什么的干的很吃力，想跑路感觉有点没定数目前，每周都要开会拉通对齐，偶尔才能挤出时间来自学，不知道还要不要继续学后端这块，感觉干横向工作成长有限，也不好投华子这相关岗位，有点偏算法，请牛也们给给建议