机器学习中的SVM 使用SMO算法求解

SVM 的决策面和支持向量

正例:( 1,1 )( 2,2 )( 2,0

反例:( 0,0 )( 0,1 )( 1,0
这里一共有6个样本点,如果直接用拉格朗日乘子法的话,有6个乘子,不好算,应该是用SMO(序列最小化算法)看了很多资料,都是讲算法的,怎么编程实现的。但是我想要通过手工计算实现,因为这个是去年的考试题目,所以,大神们,求指导!!!
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才6个点,还是线性的,直接求导不是很简单吗,SMO反而麻烦
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发布于 2016-12-25 17:55

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05-19 15:21
已编辑
华南农业大学 Java
白火同学:你才沟通了200,说实话,北上广深杭这里面你连一座城市的互联网公司都没投满呢,更别说还有各种准一线二线城市了。等你沟通突破了三位数,还没结果再考虑转行的事吧。
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后来123321:别着急,我学院本大二,投了1100份,两个面试,其中一个还是我去线下招聘会投的简历,有时候这东西也得看运气
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