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牛客657454号
2016-12-26 14:29
已编辑
算法工程师
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机器学习中的SVM 使用SMO算法求解
求
SVM
的决策面和支持向量
正例:(
1,1
)(
2,2
)(
2,0
)
反例:(
0,0
)(
0,1
)(
1,0
)
这里一共有6个样本点,如果直接用拉格朗日乘子法的话,有6个乘子,不好算,应该是用SMO(序列最小化算法)看了很多资料,都是讲算法的,怎么编程实现的。但是我想要通过手工计算实现,因为这个是去年的考试题目,所以,大神们,求指导!!!
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夜者在
C++
才6个点,还是线性的,直接求导不是很简单吗,SMO反而麻烦
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发布于 2016-12-25 17:55
联易融
校招火热招聘中
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26加瓦鼠鼠
04-01 11:24
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还好我聪明嘿嘿嘿
😻😻😻
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ShaunHugo
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