机器学习中的SVM 使用SMO算法求解

SVM 的决策面和支持向量

正例:( 1,1 )( 2,2 )( 2,0

反例:( 0,0 )( 0,1 )( 1,0
这里一共有6个样本点,如果直接用拉格朗日乘子法的话,有6个乘子,不好算,应该是用SMO(序列最小化算法)看了很多资料,都是讲算法的,怎么编程实现的。但是我想要通过手工计算实现,因为这个是去年的考试题目,所以,大神们,求指导!!!
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才6个点,还是线性的,直接求导不是很简单吗,SMO反而麻烦
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发布于 2016-12-25 17:55

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