地点会成为校招的阻碍么

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

双非26届前端简历求拷打，不玻璃心  

1. Redis基本数据结构和底层https://zhuanlan.zhihu.com/p/148562122介绍一下跳表：跳表是一种多层索引的链表结构，查找、插入、删除的平均复杂度是 O(log⁡n)。在 ZSet 中，Redis 同时用哈希表存储成员到分值的映射，用跳表存储分值到成员的映射，这样既能快速定位单个元素，又能高效支持范围查询。 2. Redis为什么快这个问题大致来说可以从两个方向来回答：内存读写相比于磁盘读写速度要快上一个数量级，磁盘读写由于物理读写方式访问速度比较慢；另一个方面就可以对Redis的设计具体展开，包括但不限于：Redis单线程模型、Redis数据结构设计、Re...