【LeetCode每日一题】2024. 考试的最大困扰度【中等】滑动窗口
一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试,每道题的答案为 true (用 'T' 表示)或者 false (用 'F' 表示)。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性,方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。(也就是连续出现 true 或者连续出现 false)。
给你一个字符串 answerKey ,其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外,还给你一个整数 k ,表示你能进行以下操作的最多次数:
每次操作中,将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' (也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' )。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下,最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。
示例 1:
输入:answerKey = "TTFF", k = 2
输出:4
解释:我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ,得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。
示例 2:
输入:answerKey = "TFFT", k = 1
输出:3
解释:我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "FFFT" 。
或者,我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下,都有三个连续的 'F' 。
示例 3:
输入:answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出:5
解释:我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下,都有五个连续的 'T' 。
提示:
n == answerKey.length
1 <= n <= 5 * 104
answerKey[i] 要么是 'T' ,要么是 'F'
1 <= k <= n
给你一个字符串 answerKey ,其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外,还给你一个整数 k ,表示你能进行以下操作的最多次数:
每次操作中,将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' (也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' )。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下,最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。
示例 1:
输入:answerKey = "TTFF", k = 2
输出:4
解释:我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ,得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。
示例 2:
输入:answerKey = "TFFT", k = 1
输出:3
解释:我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "FFFT" 。
或者,我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下,都有三个连续的 'F' 。
示例 3:
输入:answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出:5
解释:我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下,都有五个连续的 'T' 。
提示:
n == answerKey.length
1 <= n <= 5 * 104
answerKey[i] 要么是 'T' ,要么是 'F'
1 <= k <= n
题解:
这道题可以使用滑动窗口做两次,从左到右枚举右端点,维护区间中另一种字符的数量为sum,当sum 超过 k,我们需要让左端点右移,直到sum≤k。移动过程中,我们记录滑动窗口的最大长度,即为指定字符的最大连续数目。
本题的答案为分别指定字符为 T 和 F 时的最大连续数目的较大值。
本题的答案为分别指定字符为 T 和 F 时的最大连续数目的较大值。
class Solution { public: int maxConsecutiveAnswers(string answerKey, int k) { function<int(string, int, char)> check = [&](string answerKey, int k, char ch){ int left = 0, right = 0; int n = answerKey.size(); int ans = 0; int sum = 0; while(right < n){ if(answerKey[right] != ch) sum++; while(sum > k){ if(answerKey[left] != ch){ sum--; } left++; } ans = max(ans, right - left + 1); right++; } return ans; }; return max(check(answerKey, k, 'T'), check(answerKey, k, 'F')); } };