【LeetCode每日一题】2024. 考试的最大困扰度【中等】滑动窗口
一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 'T' 表示）或者 false （用 'F' 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。
给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：
每次操作中，将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' （也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' ）。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。
示例 1：
输入：answerKey = "TTFF", k = 2
输出：4
解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。
示例 2：
输入：answerKey = "TFFT", k = 1
输出：3
解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。
或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下，都有三个连续的 'F' 。
示例 3：
输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出：5
解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下，都有五个连续的 'T' 。
提示：
n == answerKey.length
1 <= n <= 5 * 104
answerKey[i] 要么是 'T' ，要么是 'F'
1 <= k <= n
给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：
每次操作中，将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' （也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' ）。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。
示例 1：
输入：answerKey = "TTFF", k = 2
输出：4
解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。
示例 2：
输入：answerKey = "TFFT", k = 1
输出：3
解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。
或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下，都有三个连续的 'F' 。
示例 3：
输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出：5
解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下，都有五个连续的 'T' 。
提示：
n == answerKey.length
1 <= n <= 5 * 104
answerKey[i] 要么是 'T' ，要么是 'F'
1 <= k <= n
题解：
这道题可以使用滑动窗口做两次，从左到右枚举右端点，维护区间中另一种字符的数量为sum，当sum 超过 k，我们需要让左端点右移，直到sum≤k。移动过程中，我们记录滑动窗口的最大长度，即为指定字符的最大连续数目。
本题的答案为分别指定字符为 T 和 F 时的最大连续数目的较大值。
本题的答案为分别指定字符为 T 和 F 时的最大连续数目的较大值。
class Solution {
public:
int maxConsecutiveAnswers(string answerKey, int k) {
function<int(string, int, char)> check = [&](string answerKey, int k, char ch){
int left = 0, right = 0;
int n = answerKey.size();
int ans = 0;
int sum = 0;
while(right < n){
if(answerKey[right] != ch) sum++;
while(sum > k){
if(answerKey[left] != ch){
sum--;
}
left++;
}
ans = max(ans, right - left + 1);
right++;
}
return ans;
};
return max(check(answerKey, k, 'T'), check(answerKey, k, 'F'));
}
};
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