合并二叉树

一、岗位定位与能力模型AI 应用开发工程师的核心职责，是将大模型能力以工程化的方式集成到业务系统中，完成从"模型可用"到"产品可交付"的最后一公里。该岗位要求候选人同时具备扎实的后端工程能力与对 AI 应用架构的深入理解，而非侧重于模型训练或算法研究。技术能力可划分为两个主轴：后端工程侧（Java / Python） 与 AI 应用侧（LLM 编排、RAG、Agent、协议与工具链）。二、后端工程技术栈Java 方向： 以 Spring Boot 为核心框架，掌握 Spring Cloud 微服务体系（Gateway、Nacos、Feign）、消息队列（...

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简历修修改改变成了这样，感觉面试还是很少，不知道那里出现了问题，有大佬们能提出建议吗？

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...