1.不用游标的SQL语句有哪些?

1. 说明性语句
2. 数据定义语句
3. 数据控制语句
4. 查询结果为单记录的SELECT语句
5. 非CURRENT形式的UPDATE语句
6. 非CURRENT形式的DELETE语句
7. INSERT语句

2.存在R=(A,B,C,D,E)，F={A→B,B→C,CE→D},则R的候选码为（ ）

AD→E

BC→E

DC→AB

DB→A

解答： 只出现在→左边的一定是候选码

只出现在→右边的一定不是候选码

→左右都不出现的一定是候选码

→左右都出现的不一定是候选码

查看与每个其他属性结合成的子集能否推出其他所有属性，找出元素数量最少的即为候选码。

3.创建索引

创建索引的语句是create index indexname on tablename (username (length)) 其中若是char和varchar类型，length可以小于字段实际长度（不能大于，若是blob或text类型，必须指定length！）

4.

MYSQL

事务的四大特性： 原子性：

事务包括的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。


一致性：

事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

隔离性：

和隔离级别相关，如：read committed ，一个事务只能读到已经提交的修改。

持久性：

一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变都是持久的。

事务的隔离级别：

脏读：读取了别人没提交的事务。 不可重复读：读取多次，返回不同的值。 幻读：当读某个事务时，另一个事务又添加了某些事务。

四种隔离级别： 1.串行化：强制事务排序。 2.可重复读：默认隔离级别，确保同一事物并发下结果相同。 3.读已提交：事务只能看见已经提交的数据。（避免脏读） 4.读未提交：事务可以看见其他未提交的执行结果。

索引（B+树）：用于提高数据库访问速度。

优点：加快查找速度

加快表与表之间的连接。

缺点： 建立索引需要占用内存。

会降低表的增删改的效率，因为每次对表记录进行增删改，需要进行动态维护索引。导致增删改变长。

索引作用： 经常用于查询字段。 经常用于连接的字段建立索引，加快连接的速度。 经常需要排序的字段建立索引，因为索引已经排好序，可以加快排序查询速度。

hash索引和b+索引的区别： hash索引不支持排序，因为hash表无序 哈希不支持范围查找和模糊搜索 hash会又hash冲突，性能不稳定。

B+树比B树更加适合实现数据库索引？ 因为B+树非叶子节点不存具体信息，节省空间，也加快了查找速度。 因为B+树所有信息都在叶子节点上，方便扫库，也方便范围查找。 每一个叶子节点的查询开销相同，所有性能也比较稳定。

索引的分类：1.主键索引：名为