【排序】笔记

封装函数

sort

stable_sort

排序目的

数值排序 2 3 21 33

字典排序 2 21 3 33

非比较排序

1.计数排序

负数与小数问题:加到整数(负数)或乘一定的值(小数)

去重问题:转set后再转list

s2=list(set(s))

2.基数排序

排序类型

冒泡排序

时间复杂度 o(n^2)

思想:通过相邻比较交换把最重/轻的放置其对应的位置

变体:还是一个暴力的思想,相邻交换,首先确定一个值,然后把后面的慢慢全部都确定下来。

排序后的操作

首尾比较

对合值有限定

相邻比较

对差值有限定

特殊操作

双属性

少量可以直接用pair(在python中的话就是用dict)来做,但是排序的方式还是得自己写。

习题 alt

import math

n, r = map(int, input().split())
# 用dict来做本题
p = {}
for i in range(n):
    number, score = map(int, input().split())
    p[number] = score
# 第一关键词为value, 第二关键词为key
rp = sorted(p.items(), key=lambda item: (-item[1], item[0]))
m = int(r * 1.5)
r = m
while rp[r][1] == rp[m-1][1]:
    r = r + 1
m = r
print(rp[m-1][1], m)
for i in range(m):
    print( rp[i][0], rp[i][1])

多属性

c里面可以用结构体,对于python的话就用类

alt

python

class Stu:
    no = 0
    chi = 0
    sum = 0

    def __init__(self, a, b, c, i):
        self.no = i
        self.chi = a
        self.sum = a + b + c


n = int(input())
stus = []
for i in range(n):
    a, b, c = map(int, input().split())
    stu = Stu(a, b, c, i + 1)
    stus.append(stu)
// 第一关键词总分(倒序),第二关键词语文(倒序),第三关键词学号(升序)
ls = sorted(stus, key=lambda x: (-x.sum, -x.chi, x.no))
for item in ls:
    print(item.no, item.sum, sep=" ")
    if item == ls[4]:
        break

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03-04 17:07
南昌大学 Java
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03-06 12:44
已编辑
门头沟学院 Java
是个千人厂,没听过名字。1. 做一个自我介绍。2. 你这个项目和技术栈从哪里学的?有报辅导班嘛[答 都是是自己网上学的,学校教的东西没用]3. 我看了你放在github上的项目,前端也是你写的嘛[答 AI写的,90%精力用于后端开发,前端单纯用于作为后端逻辑的可视化技术验证(骗你的其实后端也是AI写的)]4. 好,你觉得这些技术栈研究得最深刻的是哪个[答 八股压根没背到后面,昨晚背了MySQL就说MySQL]5. 那讲一下MySQL的索引[答 从B+树选型一路吟唱到联合索引,索引失效]6. 联合索引ABC问题,AB走索引嘛,BC走索引嘛?BAC走索引嘛?A or B 走索引嘛[走,不走,走,不走。面试官点头说可以]7. 讲一下项目里Redission分布式锁实现8. Watchdog机制具体是怎么工作9. 消息队列有考虑过Kafka嘛,怎么选型的10. 你这个项目消息队列可能出现什么问题,怎么解决这个问题?[瞎扯没用的,被面试官引导答了视频处理可能产生消息堆积问题,然后开始吟唱]11. 文件分片自己写的还是用的什么框架?上传进度的Redis数据结构?上传的视频有多大?小分片大小?12. 项目里Redis会话记忆是啥意思?[面试官说不行,没人把这个全放Redis里[生气R]]13. 那这和直接查数据库有什么区别[扯了Token成本和解决幻觉问题之类的,给面试官听笑了,我最后也没绷住]14. 你平时是怎么使用AI coding的15. 算法,给了我一个leedcode链接,一看做过了。然后换了一道三数之和,也做过了。然后面试官说算了,让我讲讲思路吧反问:1.有什么需要提高的地方2.介绍一下部门业务有哪些这个面试官真的感官非常非常好,问问题还疯狂引导,感觉不会也会了。找实习  牛客AI配图神器#
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