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igoodful
2021-10-12 14:17
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多深的水
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先给大家一个核心结论:2026年的AI行业,已经从“造模型”的上半场,进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家,缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI,选对方向,比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向,分成技术线和非技术线两大类,逐一拆解。一、技术线方向:适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛:极高。985/211硕士以上学历是标配,要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底,精通Transformer架构、分布式训练框架(DeepSpeed/Megatron-LM),有预训练、SFT、RLHF的实战经验,顶会论文是...
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03-09 15:57
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前辈们好,我是一名热衷于Java后端开发的26应届生,最近一直在投校招和实习的 Java 后端岗位,但简历投出去大多石沉大海。或boss投出去无回复。想请教大家一些实用的投简历/面试技巧,也希望能得到一些建议或者内推机会。我附上了我的简历,非常期待前辈们的指点,无论是简历优化还是求职经验的分享,对我都非常宝贵。谢谢大家!🙏
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淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 23:如何开发一个高质量的 Agent Skill?一个好的 SKILL.md 应该包含什么、不应该包含什么?参考答案先搞清楚 Skill 的本质——它是写给 Agent 看的操作手册,不是写给人看的文档。Skill 的载体是一个 SKILL.md 文件加上可选的附带资源。Agent 加载 Skill 后,SKILL.md 的内容会注入到它的上下文中,指导它在特定场景下的行为。所以 Skill 开发的核心问题是:怎么用最少的 token 传递最准确的行为指令。一个好的 SKILL.md 应该包含:1. 触发条件...
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