<span>mysql5.7的并行复制</span>
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注意：开启并行复制后，如果想要Xtrabackup进行全量备份的话，那就必须还要开启gtid复制而不是传统的位点复制
问题描述：
随着业务的规模越来越大，数据库的读写压力也会越来越大，一般地，mysql的架构为一主多从，实现读写分离，读的压力往往可以通过添加从库实例来解决，然而写压力就只有主库独自承担，主库可以并行写入数据。
而从库在默认情况下，只能单线程重放主库的binlog，从库通过一个io线程去拉取主库的binlog并写到从库的relay log，然后再通过从库的一个sql线程将relay log重放一次，通常地主库和从库均部署在同一个机房，因此io线程不会是性能瓶颈，sql线程往往才是性能的瓶颈。
这个时候，主库写数据压力大，这就导致从库的sql线程来不及消化relay log，也就是主库写数据量很大，但是从库重放relay log的速度太慢，这就导致一个严重的问题，主从延迟越来越大，那么从从库读取的数据就很久之前的过期数据了。
如何解决：在线开启从库的并行复制，同时将开启双0：
开启从库的并行复制，
1) 开启双0，提高性能，降低安全性，从库实例较多，挂掉一个从库实例没啥影响
mysql> set global sync_binlog=0; mysql> set global innodb_flush_log_at_trx_commit=0;
2)查看当前并行复制配置：
mysql> show variables like 'slave_parallel_%'; +------------------------+---------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+---------------+ | slave_parallel_type | database | | slave_parallel_workers | 0 | +------------------------+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec) # slave-parallel-type 默认值为database，但是针对只有一个数据库的集群而言，配置为database就没意义了，建议配置为logical_clock # slave-parallel-workers 默认值为0，建议至少配置为4
3)关闭sql线程：
在线开启： mysql> stop slave sql_thread; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
4)开启基于组提交的并行复制
mysql> set global slave_parallel_type='LOGICAL_CLOCK'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
5)配置从库worker线程数，不要配置为0和1，建议至少配置为4
mysql> set global slave_parallel_workers=16; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
6)开启sql线程：
mysql> start slave sql_thread; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
7)
root@10.10.10.10 ((none)) > show slave status\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Queueing master event to the relay log Master_Host: 10.10.10.11 Master_User: mysqlsync Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.037977 Read_Master_Log_Pos: 766436384 Relay_Log_File: relay-bin.111125 Relay_Log_Pos: 766243914 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.037977 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 766243709 Relay_Log_Space: 766436825 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 113123925 Master_UUID: 465c12f1-bbc2-11ea-9fcb-e4434be4b111 Master_Info_File: mysql.slave_master_info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates Master_Retry_Count: 86400 Master_Bind: Last_IO_Error_Timestamp: Last_SQL_Error_Timestamp: Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Retrieved_Gtid_Set: Executed_Gtid_Set: Auto_Position: 0 Replicate_Rewrite_DB: Channel_Name: Master_TLS_Version: 1 row in set (0.04 sec) Mon Aug 30 10:41:29 2021
优化选项： 启用table模式是因为如果在多线程模式下，会频繁更新master.info文件，消耗代价过高，并且此值也不是非常准确 master_info_repository=table 对应的表为mysql.slave_master_info relay_log_recovery=on relay_log_info_repository=table 对应的表为mysql.slave_relay_log_info
my.cnf对应的配置如下：
# slave slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK slave-parallel-workers=16 master_info_repository=TABLE relay_log_info_repository=TABLE relay_log_recovery=ON innodb_flush_log_at_trx_commit=0 sync_binlog=0
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