题解 | #二叉树的最大深度#

二叉树的最大深度

http://www.nowcoder.com/practice/8a2b2bf6c19b4f23a9bdb9b233eefa73

import java.util.*;

/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 * }
 */

public class Solution {
    /**
     * 层序遍历,遍历完,结果就是最大深度。
     * @param root TreeNode类 
     * @return int整型
     */
    public int maxDepth (TreeNode root) {
        // write code here
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int maxDepth = 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            maxDepth++;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
        }
        return maxDepth;
    }
}
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03-21 10:53
复旦大学 Java
大家好,我是@程序员花海,眼下&nbsp;26&nbsp;届春招、27&nbsp;届暑期实习全面开启,后端卷到没边,AI&nbsp;Agent的岗位占主导,很多牛友在我的评论区留言,想让我出一份Agent学习路线。我特意去看了下,打开淘天的招聘页面,以校招为例,一眼望去全是AI相关的岗位,只能说之后绝大多数岗位都会快速推进AI的落地和实践。之前写过&nbsp;Java&nbsp;后端&nbsp;3&nbsp;个月抢救路线https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users,也收到了牛友们的强烈好评,这次专门给后端转&nbsp;Agent做一套最少必要知识路线——&nbsp;不堆概念、不啃论文,只学面试必问、项目...
在职牛马didi:这篇路线整理得很系统,把后端知识映射到Agent体系这个思路特别实用。我自己也是从Java转做AI的,感触很深:工程底子扎实的人转Agent确实有优势,RAG和工具编排这些核心能力本质上都是后端逻辑的延伸。我们团队在做天猫的AI应用落地,方向跟你这篇路线里的企业级RAG和Agent系统很接近。暑期实习还在招AI应用研发工程师,JD可以参考看看跟你背景是否匹配:https://www.nowcoder.com/jobs/detail/440929?jobId=440929
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