题解 | #数值的整数次方#

1. 自我介绍2. 项目拷打，重点说训练目标、数据构造和效果闭环3. SFT 的损失函数怎么计算，如果样本长度差异很大要注意什么SFT 本质上还是标准的 next-token prediction，常见就是对目标输出 token 做交叉熵损失。对于指令微调来说，通常不会对整个输入输出序列都算 loss，而是只对 assistant 部分或者需要学习的 target 部分做 mask。这样模型重点学习回答分布，而不是把用户输入再复述一遍。样本长度差异很大时，最需要注意的是 loss 的归一化方式。如果直接对 batch 求和，长样本会天然占更大权重，训练会向长回答风格偏移。更稳的做法通常是按有效...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

拿到offer了，26届测试开发，双非一本，写个收尾。两个月，投了40家，笔试23家，一面18家，二面9家，拿到3个offer，选了最满意的那个。说几件这两个月学到的事，给还在投的同学参考一下。 【1. 投递量要够，精投不够用】 一开始我觉得精投就行，认真看JD，选匹配度高的，投了10家觉得差不多了。结果不行——中小厂没消息太多，大厂竞争激烈，10家根本不够。后期一口气补投了20家，最终offer反而来自这20家里的两个。量要够，至少30家起，宁可多投不匹配的，也别因为"不确定"就不投。 【2. 填表浪费的时间比我想象的多】 前期手动填表，每家15-20分钟，投了20家差不...