Python：numpy生成正态分布的平均数

首先复习一下正态分布（百度百科）：https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/829892?fr=aladdin

正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。

其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。

当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

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来源：天善智能韦玮老师课堂笔记
作者：Dust
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# 生成随机数：numpy下的random
import numpy as npy
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=Warning)
# 额，运行的时候出现了一些warning很丑，我选择视而不见=v=
data2=npy.random.normal(10,5,10)#(平均数，σ，个数)
print(data2)

运行结果：生成了10个正态分布的数字，其中平均数是10，σ是5，个数是10.

如果把σ调成0，将会出现10 个 10