桶排序:数组中前K个频率最高的数字

思路:

1.先使用哈希表统计数组中每个数字频率

2.统计完成后,创建一个数组,之前计算的频率作为数组的下标

3.对于出现频率不同的数字集合,存进对应的数组下标

结合代码和每一行的注解理解

//基于桶排序求解「前 K 个高频元素」
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {

   List<Integer>res=new ArrayList();

  // 使用字典,统计每个元素出现的次数,元素为键,元素出现的次数为值
   HashMap<Integer,Integer>map=new HashMap();

   for(int num:nums){
       if(map.containsKey(num)){//比较如果map中存在这个key值
        map.put(num,map.get(num)+1);//这是如果存在,就这替value,肯定是+1,为了计数

       }else{
           //不存在就直接加进去
           map.put(num,1);
       }
   }

        //桶排序,应该是在这一步将数组的频率从小到大作为下标进行key的填充
        //将频率作为数组下标,对于出现频率不同的数字集合,存入对应的数组下标
         List<Integer>[]list=new List[nums.length+1];
         for(int key:map.keySet()){//map.keySet()返回Map集合中所有key组成的Set集合

            // 获取出现的次数作为下标
            int i=map.get(key);//get(Object key) 返回指定键所映射的值value

            if(list[i]==null){
                list[i]=new ArrayList();//如果这个下标的对应数组的数值是空的就加进去
            }
     
            list[i].add(key);//通过下标把原始的数字放上去,这样数组就完成了,只剩下排序了

         }
        // 倒序遍历数组获取出现顺序从大到小的排列
        for(int i=list.length-1;i>=0&&res.size()<k;i--){//倒序,循环条件,只有加进去的元素的数量小于k,就继续添加,直到等于大于
            if(list[i]==null)continue;
            res.addAll(list[i]);
        }
 int[] res1 = res.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray(); //题目返回的是int[],所以要强制转换
        return res1;

    }
}



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面试官人很好,态度和蔼可亲,没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的,导致我白天一天都有点紧张,面的时候状态也不是很好,正常可能面试官提问完应该思考几秒再答,而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来,这样就导致逻辑比较混乱,东一句西一句的。首先是自我介绍,先把会的技术大致讲一下,由于我八股背的多所以着重讲了一下,Java,go,jvm,MySQL,Redis,计网,操作系统这些,然后一小部分闲聊,然后先问了一下项目,面试官问我这个项目是否落实之类的,直接坦言说是写的练手的,包括之前也写过IM通讯,外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java:类加载器(答:3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处)JVM参数(答:xmx,xms,newsize这些,问我是如何设定的,我回答是把内存分一半给堆,再把堆分一半给新生代,这方面确实不太了解)然后问了一下并发相关的:线程池(答:线程池的7个参数(忘了线程工厂和阻塞时间了),3个重要参数,还有线程如何启用,为什么要设计最大线程数之类的,提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改)AQS(答:先讲clh是自旋锁+list,然后是AQS在这个基础上做的两个优化,然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源)CAS(答:使用三个字段,aba问题,然后将通常搭配自旋锁实现,面试官问通常会自旋多少次,这个不太了解,答的100,然后问100次大概多少秒,回答微秒级,然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完,意识到可能还需要进行阻塞操作)然后考虑一下Linux命令(top,ps,如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来)然后问Redis:持久化机制(答:三种aof,rdb,混合,aof的三个参数刷盘策略,rdb以快照保存,使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞,而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令,不会太影响,然后是他俩的优缺点,还有混合是怎么保存数据的)集群模式(答:三种,主从复制到缺点再到哨兵机制,正常使用三个哨兵互相监督,主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点,然后额外讲一下脑裂的问题,主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点,最后cluster集群,如何实现,使用16383个哈希槽(艹答成16384了),先根据哈希码取余,再根据节点数取余决定放在哪个节点上,然后问了一下我会怎么选集群模式,首先是cluster的问题,会让管道操作之类的失效,然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂,使用小项目可能会考虑哨兵,大的考虑cluster,然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办,根据节点数重新取余然后数据转移,面试官说这么转移比较慢,有没有别的办法,我隐约记得使用一个类似环形数组的方式,想不起来了)然后考了一下MySQL的b+树(这方面的知识点太多了,导致我什么都想讲逻辑就比较乱,讲了一下聚簇索引,树的叶子节点对应着一张页16KB,MySQL有一个区的概念,把这些页放在同一个区中,这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快,然后b+树的扇出比较大(非常二,说成扇度之类的,面试官以为说的是扇区)这样层数就比较小,一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据)其他的暂时想不起来了算法是lru,面试官问要不要提示,我说写个,然后写了10分钟左右,说大概写好了,但是面试官指出了2个小错误,第一个马上就改回来了,第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问:问学习建议,说根据实际的项目进行深入,考虑应该怎么做,还问了一下组里面是做Java的吗?面试官说他是做go的,组里什么语言都有,语言影响不大,连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习)结束。总体感觉答得不太好,没有太体现出深度,细节也不够全面。
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