🙋🏻‍♀️面试： 一共四面，其实只用三面，中间自己争取从偏前线的岗位往中台策略转，所以额外再增加了一面；可能本地生活这块业务确认，挺紧凑的，听HR说很长没看到面试结果全A的候选人了。 🙋🏻‍♀️入职： 接offer👉🏻背调👉🏻结果确认👉🏻到岗前填信息👉🏻入职当天参与培训领电脑👉🏻到用人部门**。嗯😐非常长，长到不想再来一遍那种🥹那种接了offer好像又没接的感觉，家人们谁懂！ 🙋🏻‍♀️工作体验： 啊就是非常的卷…晚上十点可能才有机会下班，入职前第一周了解到，我们部门实习生两三个月来都是十一二点下班🥹怎么说呢工作日是不配拥有生活的，那种洗头都觉得懒，玩手机...

问了什么时候能提前实习，就要加微信给发offer，乐。非本人，一个朋友的。

很感谢各位观看，上期文章有两块钱的收益，看来大模型还是很不少人感兴趣的，今天继续写自己学习的心得了。那么首先各位要搞清楚大模型本质上分为两种，上期文章里面我写到了，有预训练模型和底层手搓论文模型两种，云服务方面但是实际上我们去使用的时候还是会出现本地内存不够用的情况，不管用那种，在下载模型去跑的时候因为内存不够所以电脑会卡死，那么想要去跑，就可以选择轻量化模型+云服务的方式（这里试了一下谷歌的colab可以免费试用GPU/TPU也可接入gemini去写代码），这个就是云计算的一种体现，它的代码全部在云上，同时代码执行速度远高于你的本地，另外也不管也可以去试试微软，阿里的云服务，也类似。分词器：...