腾讯 Java 一面失败后刷题学习 3 个月, 四月斩下腾讯 T3 Offer, 我的逆袭之路
在去年,小哥我从传统行业离职,转投互联网公司 腾讯,简历优秀,很顺利地拿到了面试通知,但之后的进展却让我怀疑人生了,或者说让我懵逼的是,面试腾讯居然第一面就被吊打?让我开始怀疑自己,是不是这些年工作下来,自己没有一丁点的进步呢?
把这事也跟一好朋友说了,他也觉得很是好奇,也觉得不应该的啊!问我是不是哪方面没有发挥好,在第一面就挂了。听了这话我更是不甘心,在半年里利用碎片时间狂啃面试资料 及视频教程。然后今年四月把简历还是投到了失败的那个腾讯部门,不巧的是又接到面试通知电话,更让我没有想到的是又碰到了上次的一位面试官。
从他一闪而过的眼神当中我看出了他的惊讶。我也淡然的一笑而过。不知为何这次我感觉是胸有成竹, 一切都是从容面对。一副处变不惊的样子。面对这些考官们的问题都是侃侃而谈。而我也感受到了考官们赞赏的眼神。大家猜的没错, 接下来顺利通过面试 直接进厂入职。
最近才抽空花了些时间整理了这两次面试的经历 和问题。现在给大家分享一下。那么我们一起来看看吧!是否能回答上呢?
腾讯技术一面:
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简单说一下面向对象的特征以及六大原则
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谈谈 final、finally、finalize 的区别
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Java 中==、equals 与 hashCode 的区别和联系
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谈谈 Java 容器 ArrayList、LinkedList、HashMap、HashSet 的理解,以及应用场景
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谈谈线程的基本状态,其中的 wait() sleep() yield()方法的区别。
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JVM 性能调优的监控工具了解那些?
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简单谈谈 JVM 内存模型,以及 volatile 关键字
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垃圾收集器与内存分配策略
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垃圾收集算法
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MySQL 几种常用的存储引擎区别
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数据库的隔离级别
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5 亿整数的大文件,怎么排?
腾讯技术二面:
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Java 内存模型
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full gc 怎么触发?
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gc 算法
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JVM 回收策略
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ClassLoader 原理和应用
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高吞吐量的话用哪种 gc 算法
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ConcurrentHashMap 和 HashMap
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volatile 的底层如何实现,怎么就能保住可见性了?
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有参与过开源的项目吗?
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线程池原理,拒绝策略,核心线程数
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1 亿个手机号码,判断重复
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线程之间的交互方式有哪些?有没有线程交互的封装类 (join)?
腾讯技术三面:
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两次点击,怎么防止重复下订单?
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数据库表设计,索引
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Redis 的缓存淘汰策略、更新策略
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dubbo、netty、RPC 介绍原理
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限流算法
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zk 挂了怎么办?
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分布式锁的实现方式,zk 实现和 Redis 实现的比较
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秒杀场景设计,应付突然的爆发流量
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分布式数据一致性
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一致性哈希
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消息队列原理介绍
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注解的原理
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数据库原理,数据库中间件,索引优化
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ioc 原理、aop 原理和应用
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大数据相关,MapReduce
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Docker 的原理
除了上面亲身经历的面试问题 小编还为大家整理了大量华为、京东 美团, 滴滴方面的面试题。由于篇幅问题 下面将展示分享的内容。文中所出现的所有资料,小编都以整理成 PDF 文档,有需要学习的朋友查看文末下载地址即可
开源框架知识
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简单讲讲 tomcat 结构,以及其类加载器流程,线程模型等。
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tomcat 如何调优,涉及哪些参数 。
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讲讲 Spring 加载流程。
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Spring AOP 的实现原理。
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讲讲 Spring 事务的传播属性。
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Spring 如何管理事务的。
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Spring 怎么配置事务(具体说出一些关键的 xml 元素)。
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说说你对 Spring 的理解,非单例注入的原理?它的生命周期?循环注入的原理,aop 的实现原
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理,说说 aop 中的几个术语,它们是怎么相互工作的。
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Springmvc 中 DispatcherServlet 初始化过程。
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netty 的线程模型,netty 如何基于 reactor 模型上实现的。
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为什么选择 netty。
多线程
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多线程的几种实现方式,什么是线程安全。
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volatile 的原理,作用,能代替锁么。
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画一个线程的生命周期状态图。
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sleep 和 wait 的区别。
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sleep 和 sleep(0)的区别。
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Lock 与 Synchronized 的区别 。
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synchronized 的原理是什么,一般用在什么地方(比如加载静态方法和非静态方法的区别,静态方法和非静态方法同时执行的时候会有影响吗),解释以下名词:重排序,自旋锁,偏向锁,轻量级锁,可重入锁,公平锁,非公平锁,乐观锁,悲观锁。
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用过哪些原子类,他们的原理是什么。
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JUC 下研究过哪些并发工具,讲讲原理。
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用过线程池吗,如果用过,请说明原理,并说说 newCache 和 newFixed 有什么区别,构造函数的各个参数的含义是什么,比如 coreSize,maxsize 等。
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线程池的关闭方式有几种,各自的区别是什么。
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假如有一个第三方接口,有很多个线程去调用获取数据,现在规定每秒钟最多有 10 个线程同时调用它,如何做到。
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spring 的 controller 是单例还是多例,怎么保证并发的安全。
架构设计与分布式
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用 java 自己实现一个 LRU。
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分布式集群下如何做到唯一序列号。
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设计一个秒杀系统,30 分钟没付款就自动关闭交易。
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如何使用 redis 和 zookeeper 实现分布式锁?有什么区别优缺点,会有什么问题,分别适用什么场景。(延伸:如果知道 redlock,讲讲他的算法实现,争议在哪里)
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如果有人恶意创建非法连接,怎么解决。
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分布式事务的原理,优缺点,如何使用分布式事务,2pc 3pc 的区别,解决了哪些问题,还有哪些问题没解决,如何解决,你自己项目里涉及到分布式事务是怎么处理的。
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什么是一致性 hash。
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什么是 restful,讲讲你理解的 restful。
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如何设计一个良好的 API。
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如何设计建立和保持 100w 的长连接。
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解释什么是 MESI 协议(缓存一致性)。
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说说你知道的几种 HASH 算法,简单的也可以。
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什么是 paxos 算法, 什么是 zab 协议。
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一个在线文档系统,文档可以被编辑,如何防止多人同时对同一份文档进行编辑更新。
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线上系统突然变得异常缓慢,你如何查找问题。
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说说你平时用到的设计模式。
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Dubbo 的原理,有看过源码么,数据怎么流转的,怎么实现集群,负载均衡,服务注册和发现,重试转发,快速失败的策略是怎样的 。
算法
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10 亿个数字里里面找最小的 10 个。
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有 1 亿个数字,其中有 2 个是重复的,快速找到它,时间和空间要最优。
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2 亿个随机生成的无序整数,找出中间大小的值。
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给一个不知道长度的(可能很大)输入字符串,设计一种方案,将重复的字符排重。
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遍历二叉树。
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有 3n+1 个数字,其中 3n 个中是重复的,只有 1 个是不重复的,怎么找出来。
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写一个字符串(如:http://www.javastack.cn)反转函数。
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常用的排序算法,快排,归并、冒泡。 快排的最优时间复杂度,最差复杂度。冒泡排序的优化方案。
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二分查找的时间复杂度,优势。
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一个已经构建好的 TreeSet,怎么完成倒排序。
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什么是 B+树,B-树,列出实际的使用场景。
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一个单向链表,删除倒数第 N 个数据。
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200 个有序的数组,每个数组里面 100 个元素,找出 top20 的元素。
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单向链表,查找中间的那个元素。
消息队列
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消息队列的使用场景。
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消息的重发,补充策略。
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如何保证消息的有序性。
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用过哪些 MQ,和其他 mq 比较有什么优缺点,MQ 的连接是线程安全的吗,你们公司的 MQ 服务架构怎样的。
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MQ 系统的数据如何保证不丢失。
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rabbitmq 如何实现集群高可用。
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kafka 吞吐量高的原因。
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kafka 和其他消息队列的区别,kafka 主从同步怎么实现。
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利用 mq 怎么实现最终一致性。
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使用 kafka 有没有遇到什么问题,怎么解决的。
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MQ 有可能发生重复消费,如何避免,如何做到幂等。
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MQ 的消息延迟了怎么处理,消息可以设置过期时间么,过期了你们一般怎么处理。
学习方法及经验总结
在自己拿到腾讯 offer 之前,一直都在想一个问题:我到底该如何做才能离腾讯更近?一年的成长与思考让我认清了这点,虽然中间也遇到过很多坑,但却真正让我对自己有了一个清晰的定位,也有了比较明确的目标。正因为如此,我每天所学习的都给我莫大的动力,让我不断进步,并最终实现自己的目标。所以迷茫才是最可怕的,只有摆正心态,对找工作保持十二分的热情,勤奋努力,才能离目标更近一步。
但是有了目标和努力外,不一定就能实现目标,说到底还有一个运气的成分在里面,只能说你找到心仪的工作概率更大而已。遇到一个好的面试官绝对赚了。这几位面试官我感觉都挺好的,没有因为他们资历深就为难我,所以还是非常感谢这几位技术面试官的。
(1)多刷题
自己多刷一些面试题是非常重要的,即使是在自己不需要面试的情况下,也要经常了解现在的大厂小厂面试都会问一些什么?现在比较流行的技术是什么等等诸如此类。那么哥们是如何刷题的呢?刷题主要分为 Java 技术以及算法两大类,搜集了目前比较新的一些题册,包括【Java 核心知识】以及【算法刷题】,如算法方面就有 LeetCode。
算法刷题 LeetCode:
(2)多看看技术牛的实战书
实际上很多人目前的一个状态是缺乏实战经验,或者说是不知道该如何上手实战。那么,看一些技术比较过硬的大牛写的实战书籍对自己是很有好处的,多少能够学习到一些实战经验。目前我手上整理到的实战书籍也算是比较全面,包括 Spring 全家桶、JVM、并发编程技术、Redis 相关、MySQL 调优、Tomcat、ZooKeeper 等高级技术。
对这些面试题和答案感兴趣的朋友查看文末下载地址即可
获取方式:见下图