第二章01
二、校招规划
1.求职规划
1.1 了解校招
校招主要是企业针对于次年的应届毕业生而举行的招聘，主要分为秋招和春招
校招何时开始
- 秋招：对互联网行业来说，秋招普遍开始的比较早，而在今年21届的秋招在6月初就已经由公司开启了秋招提前批，而一般来说，秋招持续的时间也比较长，会一直持续到10月底，时间相对较充足，但是各个大厂的都会早开始早结束（大部分公司的秋招提前批都没有笔试，简历通过筛选后就可以直接进行面试）。
- 春招：往年的春招一般会在春节之后，金三银四，所以说春招最好的时间就是在3到4月，等到进入5月后基本就结束了。
适合哪届同学
- 秋招：秋招主要适合于次年毕业的应届毕业生，应届生应该把握好秋招，因为在秋招时的进行的招聘公司的特别多，一般在当年有招聘计划的公司都会有秋招。
- 春招：春招的招聘对象主要分为两类，一类是当年的应届毕业生，另一类是下一届的实习生，然后可以去公司通过实习转正（是一个进大厂的很好的办法）。而对于应届毕业生来说，春招时进行招聘的公司数量较少，一般为对秋招的补充。
校招的形式
以大数据开发的岗位来说，秋招的大概流程是：
- 网申（内推）：各大公司的招聘官网、牛客网上的秋招时间线发布贴、师兄师姐内推、牛客讨网论区内推等
- 笔试：==算法题（重点）==+计算机基础选择题+大数据相关的知识点+Java（C，C++等）+数据库相关知识点
- 面试：大部分的公司技术面试有2到3轮，每一轮的大概时间在40 到 50之间，主要是根据你的简历所写来提问，涉及简历所写的项目、大数据技术框架、编程语言（如Java、C++等）、计算机基础知识（计网、计组、数据结构、操作系统等）、数据库（MySql、Redis）、设计模式、手撕算法以及SQL题等
我在秋招所面试的所有公司中，大数据开发的面试一般都是面试官一对一进行技术面，群面可能很少
岗位情况
岗位HC：相比较于后端、前端、客户端、测试开发这些岗位来说，大数据开发岗位的HC比较少，又因为在当下大数据这个概念比较火，所以整体来说大数据开发岗位的竞争比较激烈
公司选择：因为大数据开发这个岗位只有在一些比较大的公司才会进行招聘，所以在进行公司选择时尽量选择较大的互联网公司，只有较大的公司才会有足够的数据量以及对校招生来说更加完善的培训体系
个人职业发展：大数据近些年比较热，而大数据也正在逐渐的被实际应用至生活中的各个场景之中，所以我认为大数据是一个值得深耕的行业
心态建议
- 大部分人的秋招会是一路被刷到底的，而我想说的是大家不要被那些失败所影响，因为秋招是一场持久战，不到最后都还是有机会的，对大家来说更重要的是在每一次面试的复盘与继续学习，从而找到最适合自己的学习方法以及提高自己的学习能力，这会对自己有很大的帮助，不要害怕失败，坚持下去一定可以拿到想要的offer的！！！
1.2 校招规划
对于招聘前的准备，首先需要明确自己想要从事的工程师岗位，在确定所从事工程师岗位的技术栈，不断聚焦去学习，学太多没用的东西既浪费时间也消耗精力
针对大三或者研二的准应届生来说，总共可以参加三次大型的校园招聘会，分别是大三（研二）下的春招，大四（研三）上的秋招以及大四（研三）下秋招，对于准应届生来说，可以在大三上学期的寒假就开始准备次年的春招，此次春招面向准应届生的招聘主要是实习生招聘，难度小于秋招以及次年的春招，对于基础比较好的同学，则可以直接去参加实习生的招聘，首先是实习生的转正难度小于秋招，其次无论能不能转正，都对后边的秋招具有着重大的意义
而对于基础不太好或者是错过春招的同学来说，重中之重就是准备接下来的秋招，以我本身来说，我所确定的岗位是大数据开发工程师，除了编程语言以及大数据相关的技术栈外的一些其他准备，在今年的秋招中，我的准备流程大概是这样的：
- 5-6月，准备大数据相关的项目，在哔哩哔哩上可以找到详细的视频，自己动手跟着做一遍，把整个项目的细节吃透；
- 6-7月，首先开始刷算法题，剑指offer+一些经典的算法题，总共刷了200多道算法题（==刷熟练==），尽量不要使用工具来写，因为我在面试中遇到的手撕算法题大部分的都是使用文档来写的，==其次是在这段时间可以开始面向简历复习，抓住关键东西，不断深究原理==；
- 7-11月，接下来就应该是整个秋招的持续过程了，在进行秋招时，最重要的就是不断复盘吸取经验，大厂的招聘都会有几个批次，可以先去面试小一些的公司积累经验，然后同时可以多在牛客网的讨论区多看看大家发的同岗位的面经，然后对比自己所掌握的知识点，进行学习提升
而对于考研或者错过秋招的同学来说，应该利用11-次年春招开启的这段时间规划自己的学习重点，因为相比于秋招来说，不论是招聘的公司或者是岗位的hc都更少一些
2.学习规划
2.1 校招岗位技能树
- 针对应届生
问深了直接不会
