Plot.ly

数据分析离不开数据可视化。我们最常用的就是pandas，matplotlib，pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图

Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。它在python中使用也很简单，直接用pip install plotly就可以了。推荐最好在jupyter notebook中使用，pycharm操作不是很方便。

import plotly.offline as pltoff
import plotly.graph_objs as go


def line_plots(name="line_plots.html"):
    dataset = {
        'x': [],
        'y1': [],
        'y2': [],
        'y3': []
    }
    with open("./log.txt") as f:
        i = 0
        for line in f:
            items = line.split()
            dataset['x'].append(i)
            dataset['y1'].append(items[0])
            dataset['y2'].append(items[1])
            dataset['y3'].append(items[2])
            i += 1

    data_g = []

    # 构建 数据关系，折线图
    x_y1 = go.Scatter(
        x=dataset['x'],
        y=dataset['y1'],
        mode='lines',
        name='lines')
    data_g.append(x_y1)

    x_y2 = go.Scatter(
        x=dataset['x'],
        y=dataset['y2'],
        mode='markers',
        name='markers')
    data_g.append(x_y2)

    x_y3 = go.Scatter(
        x=dataset['x'],
        y=dataset['y3'],
        mode='lines+markers',
        name='lines+markers')
    data_g.append(x_y3)

    # 设置图表布局
    layout = go.Layout(title="Line plots",
                       xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'})
    fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
    # 生成离线html
    pltoff.plot(fig, filename=name)


if __name__ == '__main__':

实际展示效果非常棒, 而且各方面的操作非常舒服

使用起来也很简单