2020秋招（校园招聘）快手数据分析师一二面面经

2020年校招快手数据分析师一二面面经

一面8.25（50min）

1. 自我介绍
2. 深挖简历里面的实习内容---让重点说了一个专题研究（15min）
3. 两道SQL题（15-20min）
   题目一： 分年级分科目统计不同年级不同科目考试成绩TOP10
   题目二：是算每日留存率（一个user_register表，另一个是user_active表）统计指定日期新客数及这些新客的次日留存、七日留存
4. 快手和抖音的比较（产品定位，交互功能等）
5. 对快手商业化的看法以及对快手私域流量的局限性，有什么建议
6. 反问环节

二面8.27（35min）

1. 自我介绍
2. 深挖一个数据分析比赛的经历（关于机器学习算法的挖掘）以及现在来做有什么新思路
3. 又让我说了另一个和机器学习的项目，问了对深度学习的了解
4. 关于A/B testing的一系列统计理论知识的提问（假设检验，样本选取大小等）
5. 怎么分析异常值
6. 反问环节

面试体验很好，但是二面回答感觉不太好，再次给大家提供面经