自我介绍

我是一个做什么都晚的人，当别人做第二段实习时我才开始找实习，当别人都已经拿到offer的时候我才开始投简历。起步晚是因为总觉得自己没准备好，也不知道准备到什么程度才可以。究其原因，还是因为在准备的阶段不清楚到底需要准备什么，所以在成功拿到offer后我就认为有必要记录自己的所见所知，也就是大家所看到的这篇专刊，希望能够帮助大家看清楚数据分析师的技能树，厚积薄发，收割offer~

我毕业于北京某985高校，在2019年秋招中收获字节跳动、滴滴出行、某股份行和中移互联网的数据分析师offer。有一段长达9个月的数据分析师实习经历，熟悉数据分析师的招聘要求和面试套路，希望能与大家共同交流进步。

面向人群

该专刊面向的人群可以分为两类： 1.未来想从事互联网数据分析师、产品和运营等工作的在校大学生：这份专刊提供一份完整细致的技能树，覆盖实际工作中的方方面面。 2.已经入职的小伙伴：这份教程能够帮助你提高工作效率，面对工作中的技术问题不再头大。

学前必备

该专刊从0开始讲解相关知识点，无必备技能。

为什么要学习

可以使用三个关键词来描述数据分析师的岗位：大势、价值和竞争。 大势：在大数据时代的背景下，互联网的发展已经进入下半场，即有增量发展转为存量运营；同时伴随着数据存储技术的进步，企业已经具备了海量的可供分析的数据。 价值：在存量运营和海量数据存储下，如何基于数据做出科学决策决定了一家企业的未来，而数据分析的作用就是提供科学决策。 竞争：在企业产生招聘数据分析师的需求后，海量的应聘者涌入，在近期的产品和运营的岗位招聘中，数据分析技能也已经成为了加分项。人有我无，便是劣势；人有我强，便是优势。数据分析师未来的竞争必将越来越大。

学习能够带来什么帮助

该教程讲解数据分析师所需的技能：SQL、EXcel、Python，全教程共3章23节，全文累计10万多字符。内容详实，涵盖了数据分析师日常工作中的方方面面；讲解充分，通过实际的样例拆解具体知识点；贴近实际，将实际工作场景转化为课后习题供大家练习。这是一本实打实的工具书。 具体的帮助我认为有两个方面，一个是学习之后完全可以应对数据分析师面试中的技能考察；二是具备了初级数据分析师的技能要求，在初入职的阶段让领导看到你的成熟度（价值），提供一个不错的起点。