【业务知识】滴滴：RFM模型

来源：https://www.zhihu.com/question/49439948
作者：猴子

本文仅用于个人学习，不对外公布。

适用场景：用户价值分析、用户分群。

本文包含四个部分：
什么是RFM模型？
为什么使用RFM模型？
如何实现RFM模型？
有哪些注意事项？

一、什么是RFM模型

在给定一段时间内，RFM分别表示下面3个指标：

• Recency（最近一次消费时间间隔）
• Frequency（消费频率）
• Monetary（消费金额）

根据这3个指标，我们可以将用户分成8类：

• 注意：R越低，用户价值越高。

二、为什么使用RFM模型

例，某店铺某月收入大幅下跌，经过数据分析，原因是几个重要用户被竞争对手挖走了，这几个用户贡献了该店铺80%的收入。

使用RFM模型是为了对用户进行分类，对不同价值的用户采用不同的营销策略，即“精细化运营”。

例，“会员服务”、“会员经济”就是这么来的。

三、如何实现RFM模型

1.将用户进行分群
具体的实现方法用一个虚构的例子来说明。

例，我们有一个消费表

    用户id    消费日期    消费金额
      1     2020.01.20      80
      1     2020.01.26     1500
      2     2020.01.05      300

我们假定要在2020.01这31天中将用户进行分群（今天是2020.01.31）。
第一步，计算RFM值：

    用户id    最近一次消费间隔    消费频率    消费金额
      1             5              2         1580
      2            26              1          300

第二步，计算RFM评分：
我们需要根据业务情况确定RFM三项指标的评分标准，假定我们的标准如下

    评分    最近一次消费间隔    消费频率        消费金额
     1           >=20           <=2           <=1000
     2         10<=R<20        2<F<=6       1000<M<=1500
     3          5<=R<10        6<F<=8       1500<M<=2000
     4          3<=R<5         8<F<=20      2000<M<=2500
     5           <=3            >=20          >2500

那么评价得分为，

    用户id     R        F        M
      1       3        1        3
      2       1        1        1

第三步，计算平均值；
第四步，根据大于等于，小于划分用户。

2.对不同群体进行精细化运营

例如，对重要价值用户，提供vip服务；

例如，对于重要发展用户，想办法提高他的消费频率；

例如，对于重要保持用户，主动与他保持联系，提高复购率；

例如，对于重要挽留用户，主动联系用户，想办法挽回。

四、有哪些注意事项

1.RFM随着业务不同而有不同的定义

例如，人脉问题

              R                    F              M
   最近一次见面距离现在的时间     见面频率     见面的深度       

2.RFM打分标准随着业务不同而有不同的标准

案例：滴滴面试题