数据分类处理

题目描述
信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。


输入描述:
一组输入整数序列I和一组规则整数序列R，I和R序列的第一个整数为序列的个数（个数不包含第一个整数）；整数范围为0~0xFFFFFFFF，序列个数不限

输出描述:
从R依次中取出R，对I进行处理，找到满足条件的I<j>： </j>

I<j>整数对应的数字需要连续包含R对应的数字。比如R为23，I<j>为231，那么I<j>包含了R，条件满足 。 </j></j></j>

按R从小到大的顺序:

(1)先输出R；

(2)再输出满足条件的I<j>的个数； </j>

(3)然后输出满足条件的I<j>在I序列中的位置索引(从0开始)； </j>

(4)最后再输出I<j>。 </j>

附加条件：

(1)R需要从小到大排序。相同的R只需要输出索引小的以及满足条件的I<j>，索引大的需要过滤掉 </j>

(2)如果没有满足条件的I<j>，对应的R不用输出 </j>

(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

序列I：15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123（第一个15表明后续有15个整数）

序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）

输出：30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786

说明：

30----后续有30个整数

3----从小到大排序，第一个R为0，但没有满足条件的I<j>，不输出0，而下一个R是3</j>

6--- 存在6个包含3的I<j> </j>

0--- 123所在的原序号为0

123--- 123包含3，满足条件

示例1
输入
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15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0
输出
复制
30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

import sys
while True:
    try:
        l=sys.stdin.readline().strip().split()
        n=int(l.pop(0))
        ll=[int(j) for j in sys.stdin.readline().strip().split()]
        nn=ll.pop(0)
        ll.sort()
        for i in range(nn-1,0,-1):
            if ll[i]==ll[i-1]:
                del ll[i]
        ll=list(map(str,ll))
        kk=[x for x in ll for v in l if x in v]
        kkk=[x for x in ll if x not in kk]
        for v in kkk:
            ll.remove(v)
        lll=[]
        for v in ll:
            llll=[]
            n=0
            for i in range(len(l)):
                if v in l[i]:
                    llll+=[i,l[i]]
                    n+=1
            llll=[v,n]+llll
            lll+=llll
        lll=[len(lll)]+lll
        for i in range(len(lll)):
            print(lll[i],end=" ")
        print("\n",end='')
    except:
        break``