腾讯一二面 大数据开发

腾讯 CSIG
一面 第一天先做题
两道算法题 第一道a了 第二道超时 后面没有优化出来
加面试官微信 第二天晚上继续面试
有没有女朋友 女朋友愿不愿意一起来深圳
聊项目
yarn的设计思路是什么?
hbase问的比较多
hbase读取和写入的过程
lsm相对于b+树优化了哪块？ 优化了写入
lsm 设计内存部分的目的是什么
这个回答的不好 查过后发现 主要是用来维护结构 而不是为了加速读取 加速读取有专门的缓存
hfile为何要去合并
如何做到region的热拆分
lsm树的优势
二面
聊项目 calcite的原理
calcite如何做到sql语句转换为物理执行计划
flink checkpoint和savepoint的区别
b和b+树对比 innodb为何用b+树
kafka topic和partition关系
partition能不能减少? 这个题没有回答好, 我说不确定
我说可以做到, 但是不太好弄, 因为减少partition还需要数据的迁移
面完后我查了下, kafka本身不支持
然后, 面试官问完这个就说没问题了 ==! 面试官可能感觉这种简单问题都不会 就不要面腾讯了, 全程15分钟 估计GG了

今天还有一个不好的消息... 海康研究院别的同学开奖了 我又没了, 哎
也没收到感谢信 哎 感谢信都不配
我好菜