RxJS/RxJava——初探响应式编程
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27678951 知乎：响应式编程
响应式编程是一种基于异步数据流概念的编程模式。
响应式编程的关键概念：事件
设计模式：观察者模式
响应式编程
- 响应式： 快速/一致的响应时间。无论并发操作多少，都尽量控制在一定时间内。
- 韧性： 其实就是隔绝，避免连锁性问题的发生。
- 弹性： 可扩展。
- 消息驱动： 异步/松耦合/隔绝/地址透明/错误作为消息/背压/无阻塞。
错误作为消息：在Java中，通常将错误直接作为异常抛出，而在响应式编程中，错误也是一种消息，和普通消息地位一致。
背压：当上游向下游推送数据时，可能下游承受能力不足导致问题。
同步和异步
分布式网络系统中，各个参与方节点的运行是相互独立的，没有共享内存，没有全局时钟。各节点通过消息来进行沟通。在传统的理念中，我们会把这样的网络根据他们通信方式描述成同步和异步的。
回到编程：编程也可以分为同步和异步，同步编程就是发出任务，等待执行。异步编程是发出一个任务，不等待结果，就继续发出下一个任务。发完了，当然要接收反馈了，也就是去获取任务执行结果，我们可以使用两种方式去获得结果，一个是主动轮询（Proactive），一个是被动接收反馈（Reactive）。
异步编程不用去等结果，如果他依赖那个结果对象的话，那么他只要定期去问一下就好了 ，或者再开一个线程去专门接收它。那不就不会阻塞了？
过渡到响应式编程
上面提到了异步编程，我们使用两种方式去拿结果，好了，Reactive，被动接收反馈，在这种方式下，上一个任务的结果反馈就是一个事件，这个事件来触发下一个任务执行。
部分术语
- 依赖链： 就是你发生什么事情是要基于什么事发生后的，比如 睡觉 -> 吃饭 ->饿了
Reactive 方式是现有事件触发，然后你就根据事件找到响应方，然后响应方处理了。
总结： 所以响应式编程就是如何编写关于怎么响应事件的编程模式，事件包括但不限于用户输入、数据流、系统状态变换。
观察者模式
观察者设计模式定义了对象间的一对多组合关系，即当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都得到通知并自动刷新。
RxJS
举例： 实现Who to follow 推荐界面
- 启动时从api加载账户数据，并显示推荐；
- 点击refresh，加载另外3个推荐用户；
- 点击'x'，清除当前推荐，显示新推荐；
- 每行都显示头像和他们的主页链接；
Rx的解决方式
在Rx中，所有的东西都可以转换为一个Stream。在Rx中，官方把一个Stream称作“Observable”
1、 发送请求、收到响应、渲染响应；（使用Stream代表请求）
var requestStream = Rx.Observable.just('https://api.github.com/user'); 这步就是一个包含String的Stream，没有其他操作，我们需要映射它，所以需要subscribing这个Stream。
requestStream.subscribe(function(requestUrl){
jQuery.getJSON(requestUrl,function(responseData){
//
});
} Rx 可以用来处理异步Data stream。那么请求的响应就也可以当作一个包含将会到达的数据的stream
requestStream.subscribe(function(requestUrl) {
// execute the request
var responseStream = Rx.Observable.create(function (observer) {
jQuery.getJSON(requestUrl)
.done(function(response) { observer.onNext(response); })
.fail(function(jqXHR, status, error) { observer.onError(error); })
.always(function() { observer.onCompleted(); });
});
responseStream.subscribe(function(response) {
// do something with the response
});
} 
