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百度智能语音产品社招面经

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Iclock
编辑于 2019-12-09 16:28:47 APP内打开
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  • 如何看待目前的智能语音市场?
    • 潜力大,可能兴起的下一代语音交互入口:取决于语音识别技术发展跟设备普及
    • 补贴市场阶段,不同厂家通过补贴设备,抢占入口,以获取更多的数据进行训练
    • 近场的语音交互习惯待培养,目前主要是尝鲜人群,通过音箱定位切入市场
  • 用过哪一些智能音箱,分析一下优缺点?(不同音箱通过什么在竞争)
    • 音箱效果:智能音箱相比的旧品类是音箱,需要让音箱的用户为智能音箱买单,那么智能音箱起码在音箱效果上能有打动点
    • 语音功能多样性: 这个方面看的时不同厂商的资源整合能力,阿里能查快递,小米控制家居,考验生态能力。是在语音识别能力差距不大的时候通过生态能力,让用户有更好的体验。但目前来看,简单的能力不如查看手机高效,复杂的场景解答不了。更多是音箱+智能,通过语音控制音箱播放。
    • 语音功能交互体验:语音技能的设计 比如生活服务技能 百科知识 游戏等等服务怎么实现语音交互 如何设计体验更好
  • 如何提升语音智能的识别率?
    • 第一个点就是找到那些语音识别差的语句
    • 去收集这些语句相关的语料比如录音啊,相似的语句啊,或者说去后台把这些识别不准的语音把它copy下来,
    • 然后把语料数据拿去做模型的训练
  • 如何评估语音智能的效果?
    • 语音交互层面主要是 体验流畅度 召回率 准确率 满意度等
    • 流畅度简单理解就是整个交互过程会不会卡顿 突然暂停啥的
    • 召回率就是你问的问题/你的需求产品是否都会给你回复
    • 准确率就是产品针对你的问题/需求是否给出准确的回复
    • 满意度 整体综合的满意度
  • 你觉得你有哪些能力是能够胜任这个职位的?对于不足的你打算怎么弥补?
    • 优点:
      • 用户体验思维:音箱用户,刚从大学毕业,体验场景比较多
      • 科班计算机:理解技术,在语音识别领域能够用更细的粒度与程序员沟通
      • 数据思维:定义体验指标,从不同场景中确定优化优先级
    • 缺点:
      • 行业背景缺失:行业阶段不清晰,行业上下游关系不了解
      • 弥补:竞品调研

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