Offer求比较，决赛圈: 字节、高德、华为、美团

1.背景是25届找暑期实习，实验室是做nlp方向的，之前有段nlp的实习。实习的话，nlp/搜广推都可以，之前是想暑期找个推广方向的，这样子可以对比一下然后秋招更好做选择2.现在手里有几个offer，比较心仪的有两个，一个是美团到家事业群做广告相关的大模型（nlp），另一个是高德打车做营销算法（偏广推）。高德的已经有offer了，美团oc了在等正式offer下来。（高德比团子给的多QAQ）3.还有几个在面试流程中，比较心仪的有，淘天（推荐）/腾讯（微信输入法nlp大模型），都是一面完等结果中大家有什么建议吗选择困难症纠结死了，最好能给个简单的理由谢谢大家！ #offer比选#  #offer决赛圈，我是怎么选的#  #offer选一下#  #offer#

少看网上的帖子， 容易焦虑，好好准备，总不会差的！ 事情是越做越清晰的1.要优先准备，把基础打好2.要早点准备简历，如果真的找不到项目，那就找烂大街的，或者找人问一下，有什么推荐项目3.把四大件的基础使用给学会使用，要想真的掌握并快速知道原理，那就搞项目

岗位：阿里巴巴-高德-杭州-信息工程-Java后端笔试：3月14日，AK一面：3月20日，面的不错二面：3月26日，面的不错HR面：4月1日，等待一个OC，求你了德子OC：4月2日，发了意向，约了4月25日入职---------------------------------------一面：一个温柔的女面试官，问了一下我在美团智能助手RAG。提了一个她们现在业务中遇到的场景：如何根据海量语音聊天对话记录，分析特定问题的结论。例如给出保险销售代表和客户语音电话记录，如何用ChatGPT从日志中准确识别“用户是否想买保险”，“买哪个保险产品”。我提出了一种分治+局部意图分组+多级索引的策略。面试官觉得答得比较底层，看得出来挺满意的。又问了另一个场景题，智能助手回答问题时效性如何保证，我给出的策略是提高粗排和精排的阈值，减少召回日志数。如果因为高阈值导致没有召回结果，再根据用户意图匹配兜底回复，并用日志记录下本次失败消息。接下来聊了聊领域驱动设计，如何战略设计，如何划分实体和聚合根，限界上下文边界如何划分。美团的项目里是怎么做的。最后问了问我是怎么学习新领域知识的（我给他看了我手机上总结的800多道八股文的题）。反问：为啥不问我八股文不给个算法题，她说觉得我本科成绩好，笔试成绩不错，就不问了。二面：一个沉默的中年男性，感觉像高p。问快速排序的原理，最好和最坏的时间的case，如何优化避免最坏情况。问常见的JUC类，HashMap和ConcurrentHashMap，LongAdder对CAS的优化，AQS原理，双向链表的插入和删除，如何设计一个高并发的双向链表（答了如果要求最终一致性用写时复制，就像CopyOnWriteArrayList。如果追求强一致性用synchronized，如ConcurrentHashMap）。然后问了一下ThreadLocal原理。问我StackOverflow出现场景，和OOM的区别。如何排查OOM（答了看gc.log，用jmap或JVM启动参数保存堆转储文件，Mat分析，顺便答了一下JVM调优年轻代和老年代的策略，内存泄露的场景，回答模式用的美团的SOP）。最后问了领域驱动设计，如何写出高质量代码。

bg：某东北985本科班，大三，一段小厂实习经历，Java后端先记录一下挂的厂吧钉钉：一面挂米哈游、pdd、携程、银泰：笔试挂高德、阿里云：简历挂快手刚面完一面，等结果ing，许愿二面