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秋招经历总结~分享给牛客小伙伴

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small~coder
编辑于 2019-11-28 10:55:39 APP内打开
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(该帖子以前发过,后来由于一些原因删除了,但是感觉不分享出来真的就太自私了,为感谢牛客,给继续求职的小伙伴一些参考,再次贴出来,如有语句不通或内容有问题之处,还请见谅

秋招概况:真正的秋招是从今年暑假就开始了,因为好多公司都有提前批啊,开始的自己是有互联网情结的,BAT TMD、拼多多、同花顺、贝壳、小红书、巨人、帆软、携程等互联网的大厂中厂小厂都投了,中兴华为、完美深信服、移动研究院、、浙江大华、OPPO,远景能源、小红书、毒APP。银行类有:工农中建交,招商、江苏、中金所、平安产险平安科技、上海、微众、民生、南京、广大、浙商、中信、招银等。列举的不全,刚才查了一下,共计投递了60多家公司吧。我的互联网类的结果只能有以下几个字形容:“惨、非常惨、惨不忍睹”。暑期实习和提前批是以数据挖掘为主,后来经历了大面积的笔试挂后,发现自己实在是太菜了,是啊,非科班、技术还差、没有项目没有比赛、算法能力还弱,何苦与众多的大佬去竞争算法和数据挖掘呢?。于是我修改了自己的求职方向,以数据分析、数据研发为主了,对于各个方向,也谈不上非做哪一行不可,自己最本质的想法也只是为了“挣钱”,所以只要给的工资够,干啥都行啊。
互联网的惨败让我开始重新修改简历、复习准备数据库相关知识、算法、剑指OFFER复习等等吧。所以自从8月30日开始,我的9月份是非常非常忙碌的,最终拿到OFFER的几个公司都是9月份完成的笔试和面试的。最终的结果如下:平安产险、招银网络、中信信用卡中心、上海银行信息科技部,前三个都是数据研发(主要和数据仓库打交道吧,SQL boy),上海银行是数据挖掘。此外,同花顺财经的终面我没有去(工资太低太累了)、招商银行信用卡中心终面没有去(在上海,感觉即使去了也竞争不过大佬,,,,),且自从拿到了上述OFFER之后,后续很多银行的笔试都没有再参加。以上也是自己最终的OFFER收获吧,下面,我简要写一下拿到OFFER的几个公司的主要的面试过程吧。

一  招银网络科技,岗位:数据研发工程师;一次电话面,现场面有三面

1 电话面


  • 请先自我介绍一下自己


这个部分以前自己的回答没有体现自己的优势。我的劣势很明显,因为我非科班出身,非硬核专业出身。所以要把自己的优势体现出来,比如学习成绩、获得的奖励、看过哪些书、实习的收获、自己的学习能力等等吧。


  • 数据结构和算法知识掌握的怎么样?栈和队列的区别?选择一个你印象最深的排序算法讲一下它的特点、复杂度和使用场景?
  • 了解过哪些数据库?Hive的特点、适用场景?


MysqlHive, Sybase都是在实习中使用过的。Hive的特点的话,很多博客也已经总结的很清晰了,不再赘述。确实,现在公司里Hive库确实很普遍。


  • 数据库的索引的类型?索引可以使用的数据结构及其各自的优劣?


这些在网上的博客都有总结,关于哈希和B+树作为索引的数据结构的内容很多,可以整理一下,


  • 对数据仓库的认识?


有相关实习经历就可以讲出很多东西了,毕竟在实际公司中可以很容易接触到很多的知识。这里我强烈推荐一本书《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》。我感觉看一下这本书对于找数据研发类岗位的工作是非常有帮助的,写的非常具有好,毕竟是国内顶级互联网公司的大数据实践技术知识总结。
然后,电面结束。

2 现场一面

问了自我介绍、数据库类型、索引类型、索引特点等知识,我不再赘述。


  • 经常使用哪种编程语言?python和java的区别?深拷贝和浅拷贝区别?
  • 数据结构掌握的怎么样?写一个算法吧?


写字符串匹配,我只想到了n平方复杂度的思路;后来查阅材料才知道,他想要的答案是KMP算法。后来我说自己实在想不起来的,您可否换一个?然后他让我写一个二叉树的非递归中序遍历,这个点我是复习到了的,所以很容易便写出来了。。。。


  • 说说对数据仓库的认识?
  • 你有什么想问的?


主要问了面试官贵公司数据研发的离线和实时数据处理的部门情况、现在数据量级,,是否有机会接触到实时处理场景、有无相关培训、如果我做数据研发,最好再补充哪些知识等等? 面试官给我讲解的也很细致,非常感谢。

总结:一面面试官态度很好,看到我不会了也没有为难我,没有给太大的压力,然后就让我出去等待二面了。

3 现场二面

二面面试官应该是个主管,没有问具体的技术问题,主要是让我讲解自己的实习经历,我的四个实习经历,他都要听,先简要都介绍一遍,然后他对其中两个实习经历的内容很感兴趣,所以让我讲给他听。


  • 问详细实习经历?
  • 你认为数据研发和数据分析的区别?为什么想做数据研发?
  • 设想一下十年后的自己应该是什么状态?


然后二面结束,等待三面。

4 现场三面

三面是一位超级有气质的HR姐姐,我看的都着迷了,自我介绍,审核资料?询问学习读研是否是推免,有无女朋友?为什么北方人想来南方?

聊的很开心,还给我推荐说杭州很适合生活,压力小很多。自己工作几年在杭州买房不是问题,总之HR姐姐讲话非常有气质,长得也很美。

我问了一下什么时候回出结果,HR说十一前后吧。至此,招银的面试经历结束了。9月17日面试完毕,9月26日收到资料审核,10月11日收到录用通知。每个阶段的等待都非常非常非常煎熬,好在结果还好。

二 平安产险科技中心,岗位:数据开发工程师;现场两面

平安产险的经历有些奇妙,平安产险我投递的岗位是数据挖掘。920日产险科技中心在南大仙林校区宣讲,宣讲完就会有现场笔试。宣讲时候HR说算法和数据挖掘类岗位我们今年招聘的比较少,所以现在若有想转开发类岗位的同学,一会做题可以扫开发题目的二维码?我 感觉情况不妙,于是临阵倒戈,做了开发类题目,意向岗位填写的是-数据开发。
然后便获得了面试机会,21号上午面试,和小伙伴一起去的。一共分为两面,总体来讲,经过了招银的面试,产险的面试确实容易多了,因为所问的问题没有超过自己之前准备的范围。

1 现场一面


  • 讲一下你熟悉的排序算法?


Balabala,然后要求写非递归快排,讲解思路,手写。


  • 谈谈对数据库、数据仓库区别的认识,索引所用数据结构、特点?数据不平衡如何解决?
  • 问实习经历?


让我讲解实习的内容,做了什么,遇到的困难,如何解决的?问的很细很细,实习这几家公司,认为哪个公司氛围好?为什么?


  • 面试官还给我主动介绍了他们部门概况,主要是负责客户画像的开发和维护,以及与数据挖掘组对接等内容,这些工作我还是蛮感兴趣的。


2 现场二面

二面包括有两位面试官,一个应该是领导,一个HR
  • 个人介绍、了解哪些大数据组件?应用场景?领导问的不多。后面主要就是HR了,问我意向工作地,现在秋招状态、是否拿到了其他公司的OFFER了,期望薪资(我开始没有说具体数字,只是说给我一个平均水平就可以,但是HR非要让我说一个数字,我说年薪税前应该20W以上吧,毕竟要保守些,毕竟自己还没有OFFER,心理很慌啊)。后面试结束出去等待,过了一个HR出来告诉我可以加入QQ的OFFER群了,意思就是我获得OFFER了,妈呀,我的第一个OFFER就是这样获得的,心理突然就轻松了好多了,至暗的九月终于出现一缕阳光了。

三 上海银行信息科技部,岗位:数据挖掘;现场共一面

一组三人,入场后,对面7 8 个面试官,挨个自我介绍,挨个提问问题。每个人选择一个自己的实习或者项目经历讲解。和我同组的一个女生是东南大学计算机专业的硕士,研究NLP的;另一个男生是河海大学计算机的硕士,研究CV的;只有我是一个非科班的菜鸡。他们两个都讲的很高大上啊,到我这里,我直接说自己主要熟悉传统的统计学习算法,讲了自己在A银行卡中心的实习经历。而我问的主要内容则是集中在目前上海银行信用卡发卡量、自动化审批情况、不良指标、特征处理、风控模型、外部数据引入等方面,我可以感觉出这几个面试官对我的问题也很感兴趣,然后详细的讲解了起来。然后,这次面试便结束了。
之后便收到了资料审核,昨天(2019年10月21日)晚上收到了录用通知。自己是超级喜欢苏州啊,哎,可以去不了了。

四 中信银行信用卡中心,岗位:数据开发;现场共三面

面试地点就在学校旁边的新***大酒店,所以走着就到了。这里的面试更奇妙,926日上午面试,在一面期间收到了招银发的资料审核的通知。

1 现场一面

这个面试很有意思,面试官是一位年轻的小哥哥,全称说话很温柔。


  • 对数据仓库的认识,数据仓库管理的主要流程,让我画图


于是把数据从数据源、业务库、数据仓库、数据同步工具、任务调度等内容画图说明,然后提出各种要求,问我如何在数仓设计中优化表的管理,比如维度设计、数据不平衡等等吧。


  • 问我对HDFS,MR是否了解,介绍说明其流程?


幸好我看过Google的这两篇论文啊,所以画图加说明,回答出了十之***吧。个人建议,有时间了一定要看看Google这三篇文章写得真的是太好了,看论文比单纯看博客会理解的更加深入和细致,强烈建议强烈建议啊。


  • 问数据结构,都是剑指OFFER上的经典题目,用栈实现队列、二叉树寻找是否存在一个路径上的节点值等于给定目标值等等。


一面结束后,回到等候区等候二面,打开手机发现刚刚面试过程中收到了招银的资料审核,一定程度上,资料审核就意味着是OFFER了。所以心里边突然不紧张了。也感觉无所谓了,中信卡中心在深圳,我也不想去啊,但是面试还是得进行的。

2 现场二面

二面是两个面试官,一个年长一些的,一个年轻的,年轻的全称没有问问题,只是会和我偶尔目光对视。。年长的面试官问问题很犀利,


  • 现在请马上在纸上写出来泰勒多阶展开?


我有些懵,毕竟我还没有坐稳还没有自我介绍,就让我写.。。。


  • 问我正定矩阵的判断条件、性质


我从特征值、二次型等角度回答了


  • 问实习,问在A银行实习的具体内容,因为我面试的是中信卡中心啊,所以他们对我在卡中心的实习内容很感兴趣,也对A银行的情况感兴趣。
  • 问对数据挖掘的理解和认识,熟悉哪些算法?


回答问题,各类基本的算法都说了一通,期间他会问各种算法的特点,原理,损失函数等等。


  • 最后面试官来了一句:“我认为你更适合做数据挖掘”,但是为什么投递数据研发?


我是如实回答的,从今年就业形式下算法类岗位都神仙打架到我是菜鸡等等***度说明了。然后愉快的二面结束了。

3 现场三面—HR

HR是一个很英俊的小哥哥,个人介绍、家乡、为什么不想去北京找工作?有无女朋友。现在有哪些OFFER?……
综上,以上是自己的秋招概况,最后在考虑了多种因素情况下选择了招银网络,秋招也艰难地结束了。非科班秋招太难了,无大项目无比赛,自己基础知识还欠缺很多技术还渣、算法掌握太少。。。哎。但好在最后收获了一个很满意的结果。
最后还想说的是,感谢牛客这个平台,能让我有机会了解很多很多公司的概况、笔试面试相关信息、更是看到了很多优秀大佬的简历从而让我认识到和优秀者的差距从而可以让自己有机会“对标找差”。衷心祝愿牛客平台越办越好,经营效益越来越好。 (祝牛客运营小姐姐工作顺利)

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