秋招经历总结~分享给牛客小伙伴

（该帖子以前发过，后来由于一些原因删除了，但是感觉不分享出来真的就太自私了，为感谢牛客，给继续求职的小伙伴一些参考，再次贴出来，如有语句不通或内容有问题之处，还请见谅）

秋招概况：真正的秋招是从今年暑假就开始了，因为好多公司都有提前批啊，开始的自己是有互联网情结的，BAT TMD、拼多多、同花顺、贝壳、小红书、巨人、帆软、携程等互联网的大厂中厂小厂都投了，中兴华为、完美深信服、移动研究院、、浙江大华、OPPO，远景能源、小红书、毒APP。银行类有：工农中建交，招商、江苏、中金所、平安产险平安科技、上海、微众、民生、南京、广大、浙商、中信、招银等。列举的不全，刚才查了一下，共计投递了60多家公司吧。我的互联网类的结果只能有以下几个字形容：“惨、非常惨、惨不忍睹”。暑期实习和提前批是以数据挖掘为主，后来经历了大面积的笔试挂后，发现自己实在是太菜了，是啊，非科班、技术还差、没有项目没有比赛、算法能力还弱，何苦与众多的大佬去竞争算法和数据挖掘呢？。于是我修改了自己的求职方向，以数据分析、数据研发为主了，对于各个方向，也谈不上非做哪一行不可，自己最本质的想法也只是为了“挣钱”，所以只要给的工资够，干啥都行啊。

互联网的惨败让我开始重新修改简历、复习准备数据库相关知识、算法、剑指OFFER复习等等吧。所以自从8月30日开始，我的9月份是非常非常忙碌的，最终拿到OFFER的几个公司都是9月份完成的笔试和面试的。最终的结果如下：平安产险、招银网络、中信信用卡中心、上海银行信息科技部，前三个都是数据研发（主要和数据仓库打交道吧，SQL boy），上海银行是数据挖掘。此外，同花顺财经的终面我没有去（工资太低太累了）、招商银行信用卡中心终面没有去（在上海，感觉即使去了也竞争不过大佬，，，，），且自从拿到了上述OFFER之后，后续很多银行的笔试都没有再参加。以上也是自己最终的OFFER收获吧，下面，我简要写一下拿到OFFER的几个公司的主要的面试过程吧。

一招银网络科技，岗位：数据研发工程师；一次电话面，现场面有三面

1 电话面

请先自我介绍一下自己

这个部分以前自己的回答没有体现自己的优势。我的劣势很明显，因为我非科班出身，非硬核专业出身。所以要把自己的优势体现出来，比如学习成绩、获得的奖励、看过哪些书、实习的收获、自己的学习能力等等吧。

数据结构和算法知识掌握的怎么样？栈和队列的区别？选择一个你印象最深的排序算法讲一下它的特点、复杂度和使用场景？
了解过哪些数据库？Hive的特点、适用场景？

Mysql，Hive, Sybase都是在实习中使用过的。Hive的特点的话，很多博客也已经总结的很清晰了，不再赘述。确实，现在公司里Hive库确实很普遍。

数据库的索引的类型？索引可以使用的数据结构及其各自的优劣？

这些在网上的博客都有总结，关于哈希和B+树作为索引的数据结构的内容很多，可以整理一下，

对数据仓库的认识？

有相关实习经历就可以讲出很多东西了，毕竟在实际公司中可以很容易接触到很多的知识。这里我强烈推荐一本书《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》。我感觉看一下这本书对于找数据研发类岗位的工作是非常有帮助的，写的非常具有好，毕竟是国内顶级互联网公司的大数据实践技术知识总结。

然后，电面结束。

2 现场一面

问了自我介绍、数据库类型、索引类型、索引特点等知识，我不再赘述。

经常使用哪种编程语言？python和java的区别？深拷贝和浅拷贝区别？
数据结构掌握的怎么样？写一个算法吧？

写字符串匹配，我只想到了n平方复杂度的思路；后来查阅材料才知道，他想要的答案是KMP算法。后来我说自己实在想不起来的，您可否换一个？然后他让我写一个二叉树的非递归中序遍历，这个点我是复习到了的，所以很容易便写出来了。。。。

说说对数据仓库的认识？
你有什么想问的？

主要问了面试官贵公司数据研发的离线和实时数据处理的部门情况、现在数据量级，，是否有机会接触到实时处理场景、有无相关培训、如果我做数据研发，最好再补充哪些知识等等？面试官给我讲解的也很细致，非常感谢。

总结：一面面试官态度很好，看到我不会了也没有为难我，没有给太大的压力，然后就让我出去等待二面了。

3 现场二面

二面面试官应该是个主管，没有问具体的技术问题，主要是让我讲解自己的实习经历，我的四个实习经历，他都要听，先简要都介绍一遍，然后他对其中两个实习经历的内容很感兴趣，所以让我讲给他听。

问详细实习经历？
你认为数据研发和数据分析的区别？为什么想做数据研发？
设想一下十年后的自己应该是什么状态？

然后二面结束，等待三面。

4 现场三面

三面是一位超级有气质的HR姐姐，我看的都着迷了，自我介绍，审核资料？询问学习读研是否是推免，有无女朋友？为什么北方人想来南方？

聊的很开心，还给我推荐说杭州很适合生活，压力小很多。自己工作几年在杭州买房不是问题，总之HR姐姐讲话非常有气质，长得也很美。

我问了一下什么时候回出结果，HR说十一前后吧。至此，招银的面试经历结束了。9月17日面试完毕，9月26日收到资料审核，10月11日收到录用通知。每个阶段的等待都非常非常非常煎熬，好在结果还好。

二平安产险科技中心，岗位：数据开发工程师；现场两面

平安产险的经历有些奇妙，平安产险我投递的岗位是数据挖掘。9月20日产险科技中心在南大仙林校区宣讲，宣讲完就会有现场笔试。宣讲时候HR说算法和数据挖掘类岗位我们今年招聘的比较少，所以现在若有想转开发类岗位的同学，一会做题可以扫开发题目的二维码？我感觉情况不妙，于是临阵倒戈，做了开发类题目，意向岗位填写的是-数据开发。

然后便获得了面试机会，21号上午面试，和小伙伴一起去的。一共分为两面，总体来讲，经过了招银的面试，产险的面试确实容易多了，因为所问的问题没有超过自己之前准备的范围。

1 现场一面

讲一下你熟悉的排序算法？

Balabala，然后要求写非递归快排，讲解思路，手写。

谈谈对数据库、数据仓库区别的认识，索引所用数据结构、特点？数据不平衡如何解决？
问实习经历？

让我讲解实习的内容，做了什么，遇到的困难，如何解决的？问的很细很细，实习这几家公司，认为哪个公司氛围好？为什么？

面试官还给我主动介绍了他们部门概况，主要是负责客户画像的开发和维护，以及与数据挖掘组对接等内容，这些工作我还是蛮感兴趣的。

2 现场二面

二面包括有两位面试官，一个应该是领导，一个HR。

个人介绍、了解哪些大数据组件？应用场景？领导问的不多。后面主要就是HR了，问我意向工作地，现在秋招状态、是否拿到了其他公司的OFFER了，期望薪资（我开始没有说具体数字，只是说给我一个平均水平就可以，但是HR非要让我说一个数字，我说年薪税前应该20W以上吧，毕竟要保守些，毕竟自己还没有OFFER，心理很慌啊）。后面试结束出去等待，过了一个HR出来告诉我可以加入QQ的OFFER群了，意思就是我获得OFFER了，妈呀，我的第一个OFFER就是这样获得的，心理突然就轻松了好多了，至暗的九月终于出现一缕阳光了。

三上海银行信息科技部，岗位：数据挖掘；现场共一面

一组三人，入场后，对面7 8 个面试官，挨个自我介绍，挨个提问问题。每个人选择一个自己的实习或者项目经历讲解。和我同组的一个女生是东南大学计算机专业的硕士，研究NLP的；另一个男生是河海大学计算机的硕士，研究CV的；只有我是一个非科班的菜鸡。他们两个都讲的很高大上啊，到我这里，我直接说自己主要熟悉传统的统计学习算法，讲了自己在A银行卡中心的实习经历。而我问的主要内容则是集中在目前上海银行信用卡发卡量、自动化审批情况、不良指标、特征处理、风控模型、外部数据引入等方面，我可以感觉出这几个面试官对我的问题也很感兴趣，然后详细的讲解了起来。然后，这次面试便结束了。

之后便收到了资料审核，昨天（2019年10月21日）晚上收到了录用通知。自己是超级喜欢苏州啊，哎，可以去不了了。