本科生个人求职经验分享

求职和考研一样，都必须拉长战线，掌握技巧，做足准备，才能立于不败之地。

呈上自己总结而成的一个求职框架，并结合自己的个人经历对每一个模块进行阐释，当然，对于有坚定目标和规划的同学，框架中的部分方法可能并不适用。

一、初入茅庐，海纳百川

初入大学，迷茫在所难免，大多数同学选择加入了学生会、社团来丰富校园生活。这个阶段，并不需要关心考虑求职的问题，要做的事情就是学好通识课程，保证成绩不能太差（不要提成绩无用论，好学校高绩点是简历的牌面，绝对的加分项）。

对于计算机专业的同学，刚开始并不会接触很深入的知识，基本是C、C++等编程语言。这时大家并不知道自己擅长什么、真正喜欢什么、以后想做什么，因此，只需要“海纳百川”，多向老师、学长提问请教（如果这时认识了好老师和优秀的前辈，会对你帮助很大），多接触尝试各种编程语言、技术框架、专业知识等，推荐上B站搜一些视频教程，比起啃书学要轻松得多。

这个阶段，不需要也不建议对某一技术过于执著，毕竟计算机领域很多技术是相同的，开放学习也会轻松有趣一些。

关键词：开放、求知、好问、尝试

二、兴趣使然，纵横交贯

在接触并学习了很多知识和编程语言后，你已经有了浅层学习很多零碎知识的经验，学习新知识也会更加迅速。

这个阶段是你提升最快的时候，由于时间精力有限，你要做的是自然地从知识库中挑选出较感兴趣的部分（比如某一编程语言），对这部分知识进行更深层次的学习（纵），同时，继续保持开放，接触更多的新知识，并把那些相关零碎的知识点进行串联（横）。但是，算法、数据结构、计算机网络等关键的硬课程即使没有兴趣，也要认真去学，算法思想是要跟一辈子的。

听起来比较抽象，但实际面试和工作中正是这些零碎知识可能会发挥巨大的作用。比如，面试Java岗位，必不可少会涉及到网络、算法等知识，工作中也经常会用到一些算法的思想来解决一些常用问题（像滑动窗口、布隆过滤等）。

我推荐大家选择比较容易上手和产出的语言和技术框架来做深层次的学习，能够做出作品，增加兴趣和成就感。毕竟大多编程语言都是相通的，语言只是工具，思想才是武器。

关键词：兴趣、由浅入深、串联

三、有的放矢，十年磨剑

如果在上阶段已经对某个语言或知识领域产生了浓厚的兴趣，或使用起来得心应手，那本阶段要做的就是要确定自己的职业方向（兴趣>市场需求>薪资），做到有的放矢。确定目标的时机很重要，切忌过早或过晚，大学时间短暂，没有太多的时间去迷茫和折返。

定好职业目标后，要根据职业堆积打磨自己的技术栈，这是一个十年磨剑的过程，重在坚持。首先要有个“好胚子”，确认职业相关的技术栈，不走弯路。推荐上网搜下大互联网公司（Java阿里美团、C++腾讯、Go/Php字节跳动等）对某岗位的技术要求，比如Java岗一般会要求过硬的Java编程、数据库、网络、设计模式等技能，相应的技术栈可以是：Java、MySQL、Redis、Linux等等。确定大致的技术栈后，要对每一项技术进行系统的学习，推荐读一些经典书籍，比如Java可以看核心技术卷I、权威指南等等。

要进大公司，不能仅止步于“会用”，而是要“巧用”、“精用”和“深挖”。比如MySQL要去了解底层的数据结构和调优，Spring框架要熟悉底层设计模式和依赖注入原理等。如此，你的简历就多了“技术栈”等内容。

关键词：目标、坚持、精读

四、学以致用，宁静致远

不止针对计算机技术岗位，互联网公司的很多其他岗位（如产品、运营）都要求学生有较强的实践能力。而学校的课本知识大多停留在理论层面，实践创新部分还是要靠学生自驱动，真到找工作的时候，简历空白，没有项目，是极大的劣势。

在学习技术的过程中，必须要边学边做，否则极易遗忘。最开始可以按照视频教程做一个简单的Demo，后期可以挑选自己的Demo进行包装，比如添加功能、技术优化等等，尽量做出完整的作品，并用这些作品去完成课程设计、参加竞赛、申报科创项目、申请专利软著等等。这样你的简历就多了“项目经历”、“竞赛奖项”等内容。

在正式找工作（大三暑假开始，即秋招）前，必须去找一段目标岗位的实习，有相关校招数据表明，入职头条的员工中50%都在头条实习，网易员工中有超70%的同学都有实习经历。实习就像正式员工跳槽一样，不是非要一步登天，第一段实习经历没必要要求太高，但是一定要契合目标岗位，能够学习到工作经验、实践技术知识。不用担心自己水平不够，在面试中能更快、更针对性地发现自己的不足，复盘后能得到更快速的成长。现在也有很多帮助大学生找实习的正规平台，比如“牛客网”、“实习僧APP”或企业招聘官网直接投递等。

“宁静致远”是个人很喜欢的一种境界，大家在找实习或者正式求职时难免会受到外界环境的影响，比如xxx拿到了世界500强的offer、年薪百万，亦或是xxx抱怨找工作难、竞争激烈。这些夸耀或负面情绪和我们又有什么关系呢，就像考场里做卷子，提前交卷的一定考得最好么，为什么最后你的分数不会比他高呢？我们应该关联上下文去看待各种情况和情绪，拿到好offer的同学一定比你聪明、比你有背景或者比你努力，负面情绪也一定是有原因导致的，企业的面试官也不会都戴有色眼镜看人。我们要做的是学习到他们努力的精神、正确的方法，吸取反例的经验教训，然后按照自己的规划，一步一步往前走就好。

关键词：自驱动、实践、宁静

五、锋芒毕露，放手一搏

如果你按照上述阶段努力过，有技术积累、有项目经验，还有一段实习经历，那么你已经具备了一定硬实力。此时你要做的就是利用一些软技巧，将你的优势与亮点锋芒毕露。

首先，整理一份perfect的简历。简历就是一个人求职的门面，通常包括几个部分：个人简介（基本信息、照片、学校、成绩等）、个人技能（技术栈）、项目经历、科研学术、实习经历等。其实撰写简历是有一定技巧的：

1. 简历必须一页，排版整洁，且色调不宜过暗或过亮，推荐深蓝色

2. 依据个人优势对板块排序，把亮点放上面

3. 文字内容精炼，拒绝口语化

4. 项目/实习经历介绍中，可用STAR分析（场景、任务、行动、成果）来梳理自己的核心工作，每段介绍不宜过长，给面试官提问的空间

5. 利用简历去引导面试官。很多面试官都会针对简历中提到的技术去展开提问，因此必须熟悉简历中的项目和技术，提前想好对策（比如项目中用了哪些技术，为什么用，有什么亮点，怎么去优化等）

6. 写完简历后，自己通读几遍，有机会可以多阅读借鉴他人的简历

7. 针对不同的岗位和JD（岗位描述），准备不同的简历，在部分细节和工作内容上调整（比如投递产品和运营岗，你的项目和实习介绍就要分别侧重这两种不同的职位）

8. 用词尽量专业，你的简历终究是要给面试官看的

9. 内容允许夸大，但不能欺骗（其实是个trick，尤其适用于没有特别多的项目的同学）

准备好简历后，要练习自我介绍。自我介绍重点是通过讲述自己的校园经历、学习过程、实习研究等来突出你的学习能力、沟通能力及解决问题的能力。其他的部分，如个人性格，用几个成语带过就好，正确的废话。自我介绍快结束时一定要提自己最擅长的项目或技术，很多面试官都会从这里展开提问。面试是应聘者和面试官之间的博弈，一场完美的面试是由你来引导面试官，让他对你产生兴趣，产生信赖，而不是被他牵着鼻子走。至于你是第一次来面试还是老油条，从自我介绍就可知一二了。

面试过程中，在不夸大的前提下，大胆展示自己吧，面试官都喜欢爱思考、善于交流、有发散思维、有执行力的同学。技术岗位面试通常要求写算法题，所以一定要每天坚持刷3个小时左右的算法（推荐LeetCode平台，以树、链表、DP、栈、队列、DFS、BFS为主）。如果要求在白纸上做题，一定要理解题意、想清楚在写，字迹公正，缩进得当。即使做不出来，也要试探性地向面试官说出自己的想法，通常面试官会给出提示。

还有，要记得提前关注自己心仪公司的招聘时间，互联网公司虽说“金九银十”，但是很多公司的提前批从7-8月就开始面试和录用了，因此必须提早准备，合理安排日程。建议大家争取下大公司暑期实习的offer，如果能直接转正就再好不过了。

最后，不要过度自信，也不要盲目悲观。要多投递一些企业，多一个机会、多一条路总比没有路的好。都努力那么久了，放手一搏吧！

关键词：整理、展示、博弈

六、归纳总结，方法唯上

归纳总结不仅仅是求职，而是我们一生都要去坚持的好习惯。学到了知识，要总结；完成了项目，要总结；参加了竞赛，要总结；每天的实习工作，要总结。有的同学会认为总结和写文档一样，没有必要。但实际上，总结不是草草写一下就完事了，而是要从零开始全面复盘，回顾目标、回顾工作、提问5why（为什么要这么做，不那么做？等等）、针对优缺点进行分析、思考如何改进完善等等。

总结的目的是为了减少重复错误、优化工作、发散思维，最终提炼出一套适合自己的学习工作方法论。有了高效系统的方法，也能帮助你在今后的工作中快速适应和晋升。

写完总结后，必须进行存储，推荐使用云盘（腾讯微云，OneDrive，百度网盘等），方便自己去查阅和回顾。学了知识不总结，或者写了总结不存储，就像是小熊掰棒子，徒做无用功。总结不止是给自己看的，也能帮助到他人。尤其对于公司来说，技术方案和工作总结有巨大的意义，一般公司每个部门，甚至每个团队都会维护自己的知识库，也方便给新人进行参考。

值得一提的是，很多同学抱怨自己的工作过于重复，无法成长。我觉得工作必然会重复，但重复不代表无法成长，如何从工作中提炼，多激活，多提出想法改进现存，才是应该考虑和关注的。

关键词：复盘、优化

七、春风化雨，颗粒归仓

我们现在生活在一个万物互联的时代，各种培训网课、培训资料、项目实战、源码、大厂直播课为我们营造了春风化雨的学习环境，我们应该充分利用这些资源，分类收藏，颗粒归仓。但通知也要能分辨好坏，注重信息时效性（不要看超过1年的项目实战课）。

此外，除了这些线上资源，在线下，也要多和优秀的前辈和同学多多交流，如果有机会和面试官交流，帮助会更大。

关键词：资源利用

总结

其实求职的过程就像是做了一次大数据推荐。起初你面对大量的数据无从下手，眼花缭乱（有太多知识技术要学，很迷茫）；而后按照你的学习行为对数据进行“粗排序”（挑选几个较感兴趣的技术去学习）；再依据你的求职目标进行“精排序”（确定主编程语言和技术方向）；而后通过你更多的学习行为（十年磨剑）、外部环境因素（找实习）来动态优化推荐的精准度；最后将推荐的数据结果可视化（面试）。从而真正实现千人千面，每个人在每个推荐环节的行为都会影响最后的面试，从而决定就业去向，高下立判。

即使会有失败，会很辛苦，也不要怕，微笑着面对生活，加油！天道酬勤，你现在做的每个努力，都有意义。