许愿字节！分享1-5面面经

一面（1h）：
1.mapreduce 的介绍
2.mapreduce spark区别
3.mapreduce shuffle
4.spark stage 划分
5.spark 部署模式
6.spark on yarn
7.spark rdd 与 dataframe
8.了解的排序算法
9.算法题：给定一个序列和排序中间结果，判断是插入还是归并排序的中间结果，并输出下一次排序结果。
10.算法题：非递归后序遍历

二面(1h)：
1.线程和进程
2.进程和线程区别
3.mapreduce spark区别
4.mapreduce shuffle
5.mapreduce shuffle为什么要环形缓冲区
6.spark相比mapreduce的优点
7.spark shuffle的过程
8.sql的join有哪些，有什么区别？
9.算法题：二维数组的顺时针打印
10.数学题：1-9的数字可重复选4个，能够相加为10的组合数目

三面(1h)：
1.介绍项目
2.MongoDB 和 Neo4j的区别和应用场景
3.Neo4j的内部数据存放
4.MongoDB和MySQL区别
5.数据库事务
6.Java ArrayList 和 LinkedList区别
7.Spark的 rdd
8.spark mapreduce的使用场景
9.mapreduce spark task的区别
10.mapreduce task数目划分
11.HDFS存放
12.SQL: 分组排序求TOP3, 具体忘了
13.SQL: 对上面的SQL优化
14.算法题：旋转数组的查找
15.算法题：2个有序数组中位数，要求O(logN)

四面(30 mins)：
1.linux 内核中cp命令怎么实现的
2.怎么将数据从关系数据库迁移到HDFS  答：可以用Sqoop.
3.Sqoop的底层原理是什么
4.淘宝双十一有着超高的访问量和下单量，怎么处理并发？
5.怎么进行数据采集？
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